GithubHelp home page GithubHelp logo

esgn / api-parcellaire-express Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
3.0 1.0 2.0 6.38 MB

API REST minimale pour diffusion simple du produit IGN Parcellaire Express

License: GNU General Public License v3.0

Python 19.67% Dockerfile 14.53% Go 53.11% Shell 12.68%

api-parcellaire-express's Introduction

API Parcellaire Express

Exemple d'API REST minimale pour une diffusion simple du produit IGN Parcellaire Express.

Seules les parcelles cadastrales sont diffusées pour le moment.

Outils utilisés

Prérequis

Les outils suivants doivent être installés sur la machine hôte :

Architecture

Trois containers sont utilisés :

  • parcellaire-express-importer : Container en charge du téléchargement des donnnées et de leur import en base
  • parcellaire-express-postgis : Base de données PostGIS
  • parcellaire-express-api : API en Go

Il est possible de décommenter le service adminer dans docker-compose.yml pour ajouter une interface web d'exploration de la base de données.

Préalables

  1. Le fichier .env regroupe l'ensemble des valeurs de configuration. On liste ci-dessous les options les plus utiles :
    • Configuration de l'importer
      • MAX_PARALLEL_DL : Nombre de téléchargement d'archives de données simultanés. Fixé à 4 par défaut.
      • TEST_IMPORTER : A passer à 1 pour tester l'import de données sur une seule archive départementale.
    • Configuration de la base de données
      • POSTGRES_PASSWORD : Mot de passe de la base de données. A modifier.
    • Configuration de l'API
      • API_PORT : Port d'écoute de l'API. Fixé à 8010 par défaut.
      • MAX_FEATURE : Nombre maximal d'objets retournés par l'API. Fixé à 1000 par défaut.
  2. Des options de configuration de PostgreSQL sont définies dans le fichier docker-compose.yml. Utiliser PGTune pour les adapter aux caractéristiques de la machine hôte.

Déploiement

  1. Construction des images

    docker-compose build

  2. Lancement des containers via docker-compose

    docker-compose up -d

  3. Import des données en base (opérations longues pouvant être lancées dans un screen ou en utilisant l'option -d de docker-compose run)

    • Téléchargement des données du produit :

      docker-compose run parcellaire-importer python3 /tmp/download-dataset.py

    • Mise en base des données du produit :

      docker-compose run parcellaire-importer bash /tmp/import-data.sh

Utilisation

Routes

Formats

Paramètres

  • {idu} : Identifiant unique de parcelle (ex: 01053000BE0095)
  • {lon} : Longitude (décimal entre -180 et 180)
  • {lat} : Latitude (décimal entre -90 et 90)
  • {pos} : Position géographique composé de 2 coordonnées (lon,lat)
  • {bbox} : Bounding box composée de 4 coordonnées (lon_min,lat_min,lon_max,lat_max)

Résultats

Les résultats sont fournis au format GeoJSON.

Arrêt du service

  • Sans suppression des données importées en base : docker-compose down
  • Avec suppression des données importées en base : docker-compose down -v

TODO

  • Paging des résultats
  • Ajout de test unitaires
  • Eventuel rapprochement avec OGC API Feature
  • Gestion des autres classes du produit Parcellaire Express
  • Fiabilisation

api-parcellaire-express's People

Contributors

esgn avatar indyteo avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.