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Projeto de Exemplo de como utilizar o Sage Maker na AWS

Exemplo de utilização do Sage Maker na AWS

Este projeto é um exemplo de como utilizar o Sage Maker na AWS. Criando um modelo em R e posteriormente acessando o endpoint gerado através de código Python.

Pré Requisito

Foi utilizado o Cloud Formation abaixo para criar uma máquina com o R Studio e as respectivas dependências:

rstudio_sagemaker.yaml

R Studio

Após a criação da máquina EC2 com o RStudio, basta acessá-la no endereço:

http://IP-PUBLICO:8787

Feito isto, copiar o código do arquivo exemplo.R e ir executando passo a passo, sendo que é necessário substiutir o trecho abaixo:

• Substituir trecho de código abaixo pela role criada com permissão no Sage Maker e S3:

  role_arn <- session$expand_role('<nome-da-role>')

Notebook

Criar uma instância de Notebook na AWS (na guia Sage Maker)

Copiar o código do arquivo Call_API.py para um notebook do tipo conda_python3.

Substituir valores (no código):

• Endpoint criado no exemplo em R (endereço para acesso da API):

  ENDPOINT_NAME = '<nome-do-endpoint>'

• Região (se necessário e api estiver em outra região diferente do notebook):

  runtime= boto3.client('runtime.sagemaker', region_name='<region>')

• Nome do Bucket S3:

  bucket='<s3-bucket-name>'

• Nome do arquivo do S3 com o prefixo (caminho de diretórios até chegar no arquivo):

  data_key = '<prefix>/<file-name.csv>'