exelero565 / project_3

Исследование влияния характеристик клиентов, которых страховая компания обслуживает, на размер страховых выплат

Project_3

необходимо исследовать влияние характеристик клиентов, которых страховая компания обслуживает, на размер страховых выплат

Практика: Статистические Тесты в Контексте EDA (Исследовательский Анализ Данных)

Постановка Задачи

Страховая компания обратилась за помощью к вам, опытному специалисту по данным, с задачей исследования влияния характеристик клиентов на размер годовых страховых выплат. Компания также хочет выявить другие взаимосвязи в данных.

Основные вопросы, на которые необходимо ответить:

• Больше ли страховые выплаты у мужчин по сравнению с женщинами?
• Меньше ли страховые выплаты у некурящих по сравнению с курящими?
• Влияет ли регион проживания на размер выплат?
• Существует ли взаимосвязь между курением и полом клиента?

Для ответов на эти вопросы будет использоваться уровень значимости $\alpha=0.05$.

Исследование основано на данных о годовых страховых выплатах с учетом характеристик клиентов.

Загрузка Данных

Используемые библиотеки: pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn.

Данные загружены с платформы Kaggle и доступны по ссылке.

Предварительная Обработка Данных

Выполнена очистка данных, обработка пропусков, создание новых признаков.

Описательный Анализ Данных

Проведен анализ распределения страховых выплат в зависимости от различных характеристик клиентов: пола, курения, региона проживания. Выявлены основные тенденции и возможные аномалии.

Статистический Анализ Данных

Применены различные статистические тесты для проверки гипотез о взаимосвязи характеристик клиентов со страховыми выплатами:

• Тест Шапиро-Уилка на нормальность распределения;
• U-критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых выборок;
• Критерий Краскела-Уоллиса для сравнения нескольких групп;
• Критерий хи-квадрат для анализа взаимосвязи между категориальными переменными.

Выводы

• Не обнаружено статистически значимых различий в размере страховых выплат между мужчинами и женщинами.
• Выплаты для некурящих клиентов статистически меньше, чем для курящих.
• Регион проживания не влияет на размер страховых выплат.
• Найдена взаимосвязь между курением и полом клиентов.

Исследование показало важность учета курения при определении размера страховых выплат и выявило отсутствие дискриминации по полу и региону проживания в страховых выплатах.

Автор

https://github.com/exelero565

Лицензия

Проект распространяется под лицензией MIT. Вы можете свободно использовать и распространять этот код для личных и коммерческих целей с обязательной ссылкой на автора.