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Este proyecto desarrollado en Python sobre el IDE Jupyter Notebook, tiene por objetivo realizar un análisis de datos sobre los diferentes valores expuestos públicamente por el BCRA (Banco Central de la República Argentina)

DatosAPI-BCRA

Este proyecto desarrollado en Python sobre el IDE Jupyter Notebook, tiene por objetivo realizar un análisis de datos sobre los diferentes valores expuestos públicamente por el BCRA (Banco Central de la República Argentina)

Fuente de datos

Los datos manipulados y analizados en esta solución provienen en formato JSON, desde la API oficial del Banco Central de la República Argentina.

Link a la investigación

Consultas realizadas

• Valor del Dólar
• Milestones
• Inflación mensual
• Diferencia entre inflación interanual versus esperada
• UVA (Unidad de Valor Adquisitivo)

Tecnologías implementadas

Se utilizó Google Colaboratory para levantar un nodo de Jupyter Notebook, y Python como lenguaje de programación. Sobre la instancia de Python se utilizaron las siguientes librerías:

• Requests
• Pandas
• Pyplot (Matplotlib)
• Numpy