ep_split_and_merge's Introduction

Инженерный проект за 5 (зимний) семестр

Python. Полностью свободное использование

Проект состоит из двух частей (см. отчёт)

Вариант 2.2 (Split & Merge)

Задание:

2. Сегментация на основе градаций серого
2.2. Метод разделения и объединения для символов текста Применить алгоритм Split&Merge для сегментации и применить классификатор MLP для определения надписей на изображениях. Задано: источник данных – наборы изображений Порядок обработки: 
• выполнить покадровое считывание методами OpenCV или AForgeNET и обесцвечивание для видеофайла 640х480
• применить операцию расщепления изображения за счет сужения дифференциации по яркости и контролем плотности и размера объектов (областей). 
• применить операцию слияния для смежных областей для определения кандидатов на распознавание. 
• обучить классификатор на набор печатных символов 
• реализовать вырезку кандидатов на распознавание (строк) и разбиения на фрагменты по пропорции символа (высота к ширине) 
• реализовать распознавание выдачу списка видов и положений знаков (с объединением в текст при построчном сканировании изображения)

Recommend Projects