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A Simpler GloVe model for distributed word representation

Simpler GloVe: A Simpler Model for Word Representation from Glove

以互信息为训练目标的词向量模型。

2017.12.16更新：提供多种模型组合

0:上下文向量和中心词向量共用一组词向量，这种词向量在语义捕捉方面效果会比较好；

1:上下文向量和中心词向量用不同的词向量，每个词的向量为两种向量的直接拼接，这种词向量会在语法任务上比较好；

2:上下文向量和中心词向量用不同的词向量，每个词的向量为两种向量的求和，这种词向量表现应该跟0类似。

Oringal glove model: https://github.com/stanfordnlp/GloVe

相比原版glove：修改了cooccur.c和glove.c两个文件。

更别致的词向量模型(一)：simpler glove

更别致的词向量模型(二)：对语言进行建模

更别致的词向量模型(三)：描述相关的模型

更别致的词向量模型(四)：模型的求解

更别致的词向量模型(五)：有趣的结果

更别致的词向量模型(六)：代码、分享与结语

Train word vectors on a new corpus

$ git clone https://github.com/bojone/simpler_glove
$ cd simpler_glove && make
$ ./demo.sh