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This project forked from exacity/deeplearningbook-chinese

0.0 2.0 0.0 8.09 MB

Deep Learning Book Chinese Translation

Home Page: https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese

TeX 99.81% Makefile 0.02% Shell 0.04% Python 0.13%

deeplearningbook-chinese's Introduction

Deep Learning 中文翻译

公开1个多月,在众多网友的帮助下,草稿中的草稿慢慢变成了草稿。原本打算我们翻译人员先相互校对一遍再让网友校对,但由于时间不足,于是更改计划,打算一起校对。

直译版逐渐向意译版过渡,我们希望尽可能地保留原书Deep Learning中的意思并保留原书的语句。 然而我们水平有限,哈姆雷特成千上万,我们无法消除众多读者的方差。我们需要大家的建议和帮助,一起减小翻译的偏差。

对应的翻译者:

  • 第1、4、7、10、14、20章及第12.4、12.5节由 @swordyork 负责
  • 第2、5、8、11、15、18章由 @liber145 负责
  • 第3、6、9章由 @KevinLee1110 负责
  • 第13、16、17、19章及第12.1至12.3节由 @futianfan 负责

面向的读者

请直接下载PDF阅读。 虽然这一版准确性有所提高,但我们仍然建议英文好的同学或研究者直接阅读原版

校对认领

我们划分4个类别的校对人员。每个类别需要很多人。

  • 负责人也就是对应的翻译者。
  • 我们需要有人简单地阅读,最好是刚入门或者想入门的同学。有什么翻得不明白的地方可以直接指出,不用给出意见。或者可以对语句不通顺的地方提出修改意见。每章至少3人。
  • 我们也需要有人进行中英对比,最好能排除少翻错翻的情况。最好是时间充足、能中英对应阅读、细心的同学。每章至少2人。
  • 相关方向的校对者则需要纠正译者的错误理解。大家不要谦虚,阅读过相关论文的同学可以作为相关方向的人士。每章至少1人。

我们会在纸质版正式出版的时候,在书中致谢,正式感谢各位作出贡献的同学!

我们采用网上批注的形式(如果觉得不方便,可以在pdf中批注,然后发给我们)。Latex转成markdown后,图片和某些公式会错误,排版也会出问题。希望大家谅解。 具体批注方式:

  1. 点开下表中对应的章节
  2. 选取网页中的词语或语句,跳出来Annotate,点击就行了。需要注册一个帐号,注意批注得公开我们才能看到。
章节 负责人 简单阅读 中英对比 相关方向
第一章 前言 @swordyork lc, @SiriusXDJ, @corenel @linzhp
第二章 线性代数 @liber145 @SiriusXDJ @badpoem
第三章 概率与信息论 @KevinLee1110 @SiriusXDJ
第四章 数值计算 @swordyork @quasi-jing, @hengqujushi @hengqujushi
第五章 机器学习基础 @liber145 @wheaio, @ZhiweiYang @fairmiracle, @linzhp
第六章 深度前馈网络 @KevinLee1110 @minoriwww
第七章 深度学习的正则化 @swordyork @TonyHan0915
第八章 深度模型中的优化 @liber145
第九章 卷积神经网络 @KevinLee1110 @TonyHan0915, @zhaoyu611, @corenel @zhiding
第十章 序列建模:循环和递归网络 @swordyork lc, ljl, @ZhiweiYang @zhaoyu611
第十一章 实用方法 @liber145 @wheaio
第十二章 应用 @swordyork, @futianfan @wheaio @corenel
第十三章 线性因子模型 @futianfan @ZhiweiYang
第十四章 自动编码器 @swordyork @zizhan, ljl @Seaball, @huangpingchun @huangpingchun
第十五章 表示学习 @liber145 @futianfan
第十六章 深度学习中的结构化概率模型 @futianfan
第十七章 蒙特卡罗方法 @futianfan
第十八章 面对配分函数 @liber145 @tankeco
第十九章 近似推断 @futianfan
第二十章 深度生成模型 @swordyork @endymecy @endymecy

TODO

  1. 语句通顺
  2. 排版,见issue #35

实在有问题,请发邮件至echo c3dvcmQueW9ya0BnbWFpbC5jb20K | base64 -d

致谢

如果我们采用了大家的建议,我们会列在这。具体见acknowledgments_github.md

@tttwwy @tankeco @fairmiracle @GageGao @huangpingchun @MaHongP @acgtyrant @yanhuibin315 @Buttonwood @titicacafz @weijy026a @RuiZhang1993 @zymiboxpay @xingkongliang @oisc @tielei @yuduowu @Qingmu @HC-2016 @xiaomingabc @bengordai @Bojian @JoyFYan @minoriwww @khty2000 @gump88 @zdx3578 @PassStory @imwebson @wlbksy @roachsinai @Elvinczp @endymecy name:YUE-DaJiong @9578577 @linzhp

注意

  • 各种问题或者建议可以提issue,建议使用中文。
  • 由于版权问题,我们不能将图片和bib上传,请见谅。
  • Due to copyright issues, we would not upload figures and the bib file.
  • 可用于学习研究目的,不得用于任何商业行为。谢谢!
  • 大约每周release一个版本,PDF文件每天更新。
  • 大家不要watch啊,邮箱可能会炸。
  • 先不要打印,这一版不值得打印,浪费钱 打印版仅供学习参考和找茬纠错,正式出版后,希望大家多多支持纸质正版书籍。

笔记

为帮助小白学得轻松一点,希望大家多多贡献笔记,单靠我们估计要大半年才能写出不错的笔记,而且时间不允许。 笔记见各章文件夹内的README.md

Markdown格式

这种格式确实比较重要,方便查阅,也方便索引。初步转换后,生成网页,具体见deeplearningbook-chinese。 注意,这种转换没有把图放进去,也不会放图。目前使用单个脚本,基于latex文件转换,以后可能会更改但原则是不直接修改md文件。 需要的同学可以自行修改脚本

Updating.....

deeplearningbook-chinese's People

Contributors

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