federicogarza / datomico

Librería de datómico.

Librería

Porfa descarguen el env a ver si funciona en Windows y/o MacOS.

Requisitos:

• Anaconda python 3.6 o 3.7

Instalación

1. git clone https://github.com/datomicomx/datomico.git
2. cd datomico
3. conda env update
4. Para linux/Mac: source activate datomico
5. Corran prueba.ipynb
6. Para LabelWidgets:
7. pip install ipywidgets
8. jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

Nota:

Pasos para que el kernel de jupyter funcione de acuerdo al env en anaconda:

1. source activate datomico o conda activate datomico.
2. conda install ipykernel jupyter
3. python -m ipykernel install --user --name datomico --display-name "Python (datomico)"
4. Revisar que sys.executable sea python de tu env.

• Si no sirve el paso 3, utilizar: /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

Para descargar los datos de Kaggle cuando se requieran en ciertos modelos del Blog:

1. Instalen kaggle-cli pip install kaggle-cli
2. Configuren su cuenta de kaggle kg config -u <usuario (email)> -p <contraseña> -c <nombre-competencia>
3. Descargar los datos kg download
4. Archivos zip unzip -q <filename.zip>
5. Archivos tar 7za x <filename.tar.7za> Esto nos deja filename.tar.
6. Para extraer los archivos de filename.tar => tar -xf <filename.tar>
7. Pongan los datos en un folder data/ dentro de datomico/