felipevisu / benchmark-optmization-ag-pso

O código foi escrito na linguagem Python 3.8 O objetive é minimizar três funções conhecidas da literatura:

• chungreynolds
• rosenbrock
• zakharov As três funções tem seu mínimo absolute igual a zero.

Para executar o experimento:

1. Instalar as dependências do arquivo 'requirements.txt' $ pip install -r requirements.txt

2. Execução simples para cada função: $ python chungreynolds.py $ python rosenbrock.py $ python zakharov.py

3. Execução do experimento fatorial para cada função: $ python chungreynolds_fatorial.py $ python rosenbrock_fatorial.py $ python zakharov_fatorial.py

No experimento fatorial o formato de saída consiste em dois arquivos, um para o algorítimo genético, e outro para a nuvem de partículas. Cada arquivo contêm 27 resultados com as diferntes combinações de parâmetros. Casa combinação foi executada 50 vezes.

O resultado de cada combinação mostra os parâmetros que foram variados, a média dos resultados da função objetivo, e a porcentagem em que o algoritmo converge para o limite inferior da função.