Este repositorio contiene una serie de Jupyter notebooks diseñados para la preparación de la certificación DP-100: Azure Data Scientist. Estos notebooks cubren varios aspectos esenciales del aprendizaje automático y la ciencia de datos en la plataforma Azure.
Este repositorio incluye una colección de Jupyter notebooks diseñados para la preparación de la certificación DP-100 de Azure. Los notebooks abarcan una amplia gama de tópicos, desde el despliegue de modelos hasta la afinación de hiperparámetros, utilizando herramientas como Automated Machine Learning, MLflow y la gestión de entornos y datos en Azure Machine Learning. Estos recursos proporcionan ejemplos prácticos y guías paso a paso para implementar soluciones efectivas en ciencia de datos en la plataforma Azure.
Los notebooks de este repositorio están basados en la documentación oficial de Microsoft para la certificación DP-100, diseñada para profesionales de datos que buscan validar sus habilidades en ciencia de datos y machine learning en la plataforma Azure. Puedes encontrar más información y los detalles completos de la certificación en el siguiente enlace: DP-100: Azure Data Scientist Certification.
Para profundizar en el manejo y las capacidades de Azure Machine Learning, consulta la documentación oficial proporcionada por Microsoft. Esta documentación es una excelente fuente de aprendizaje y referencia para desarrollar, desplegar y gestionar soluciones de machine learning en la nube con Azure. Accede a la documentación completa a través del siguiente enlace: Azure Machine Learning Documentation.
Para utilizar estos notebooks, clona el repositorio y abre los archivos .ipynb con Jupyter Notebook o JupyterLab. Asegúrate de tener acceso a una suscripción de Azure y las credenciales necesarias configuradas.
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