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Gerenciar a velocidade da internet banda larga

Monitoramento da Velocidade da internet 📶

Status do Projeto: ✔️ (pronto)

Tópicos ✍️

• Descrição do projeto

• Funcionalidades

• Deploy da Aplicação

• Pré-requisitos

• Como rodar a aplicação

• Observações

• Bibliotecas utilizadas

• Melhorias

• Desenvolvedores e Contribuintes

• Licença

Descrição do projeto 📁

Gerenciar e armazenar a velocidade da internet a cada meia hora.

Funcionalidades ⚙️

✔️ Armazenamento automático no Excel

✔️ Roda background, não afetando outras tarefas (exceto se estiver instalando pacotes do python)

✔️ O intervalo de tempo é ajustável

Deploy da Aplicação 💨

Pré-requisitos 📌

No Python (salvar o script como TestSpeed.py) :

pip install pandas

pip install threaded

pip install speedtest-cli

No Excel:

• Criar uma planilha nomeada como 'base';

• Nomear três colunas, por exemplo, 'Data', 'Hora' e 'Velocidade';

• Salvar como dados.xlsx.

  

  

Como rodar a aplicação ▶️

No terminal navegar até o diretório onde se encontram os arquivos Excel e o TestSpeed.py, e digitar:

python TestSeep.py

Observações 👀

A ideia do projeto surgiu em um momento de estresse por perceber a internet travando e resolvi postar no LinkedIn para outras pessoas fazerem o mesmo e poderem contestar com a operadora (tendo provas em mão).

Pesquisei anteriormente a fidedignidade do site Speedtest e se era válido, como prova, os dados gerados. Para quem quiser dar uma olhada, há dois sites bem interessantes que abordam esses assuntos:

• Comparação de sites que testam a velocidade da internet
• Provas para contestar com a operadora de banda larga

A diferença dos megabytes testados é muito mínima, pela facilidade e disponibilidade eu escolhi o speedtest.

O ideal é rodar o programa com o cabo ethernet conectado no computador, porém com o Wifi você já pode ter ideia se a qualidade da internet está muito inferior da contratada.

Como eu fiz no momento de "desespero" o código, com o tempo, irei fazer melhorias (como listadas abaixo).

Bibliotecas utilizadas 📚

• SpeedTest
• Threading
• Pandas
• Openxl

Melhorias 🚀

📝 Incluir o nPerf, ping, upload, hora de início e término para rodar o programa;

📝 Armazenar os dados em uma banco de dados relacional, printar na tela em tempos em tempos a média da velocidade até aquele momento;

📝 Fazer input permitindo que o usuário entre com dados da sua velocidade contratada e o custo dela;

📝 Fazer uma análise de estatística básica de velocidade por dia/mês/porcentagem, o quanto está sendo descontado e o quanto deveria ser cobrado/dia pela velocidade que chega.

Desenvolvedores e Contribuintes 💻

• Bárbara Guerbas de Figueiredo - LinkedIn - Email

Licença ❕

The MIT License (MIT)

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