Recomendações de cursos do Coursera que são úteis para viver uma vida de pesquisa em ciências da vida (que é o que eu conheço). Provavelmente são úteis para outras pessoas também.
(Cursos em inglês, talvez alguns tenham legendas)
Há muito tempo que sou um grande fã de cursos online, em especial da plataforma do Coursera. Lá encontrei cursos muito bons, que me ajudaram (e continuam ajudando) na minha formação como cientista.
Aqui vou fazer indicações de cursos que fiz total ou parcialmente e que julgo serem excelentes. Conteúdos importantes, bem trabalhados, e que oferecem perspectivas que não são fáceis de encontrar em outros lugares.
Nem tudo na ciência são coisas práticas. Como diria Weber em A Ciência como Vocação: É pueril acreditar que um matemático, preso a sua mesa de trabalho, pudesse atingir resultado cientificamente útil através do simples manejo de uma régua ou de um instrumento mecânico .
Então, evitando ser pueril, essa seção trata de cursos que vão além das réguas e instrumentos mecânicos, e focam em aspectos complementares, de uma formação completa como cientista.
por Laurie Santos, da Universidade de Yale
Apesar do nome parecer coisa de coaching, e um monte de besteira, o curso é, na verdade, fantástico. A professora Laurie Santos, da Universidade de Yale, entende muito sobre bem estar, e explica tudo de forma clara. O curso mistura prática e teoria sobre se sentir melhor. A professora debulha a literatura de felicidade, explicando estudos importantes sobre nossas percepções de felicidade. Além da qualidade acadêmica, a professora dá dicas de como aplicar esse conhecimento na sua própria vida
Antes de ser qualquer coisa, precisamos ser felizes. E esse curso realmente ajuda a entender como, sem papo furado e sem enrolação.
Sejamos honestos: nossa base de estatística é fraca. Apesar de usarmos para lá e para cá coisas como "intervalo de confiança" e "p-valor", além de uma quantidade enorme de testes com nomes de gringo, quem entende realmente o que todos esses conceitos implicam?
Intuição estatística não é trivial, e os currículos acadêmicos não costumam dar conta de satisfazer as necessidades de um cientista. Afinal, todo artigo hoje em dia tem métricas de estatística. E, ouso dizer, a grande maioria poderia ter melhorado as bases estatísticas.
Nessa sessão, coloco cursos que fiz que mudaram a forma como vejo estatística. Eles abriram os olhos para questões sutis e essenciais para entender de forma satisfatória os desafios do nosso uso de estatística no dia-a-dia de pesquisa.
por Karl Schmedders, da Universidade de Zurique
O curso da Universidade de Zurique é apresentado por um professor da Economia e pega uns aspectos básicos de economia. A didática é boa e o professor tem um estilo engraçado, com uma gravata borboleta característica.
As aulas passam por temas fundamentais para entender probabilidades, esclarecendo conceitos fundamentais, como a distribuição normal e a probabilidade condicional. É uma revisão perfeita para quem quer aprender mais sobre estatística, mas ainda não tem com total clareza uns aspectos mais fundamentais.
A estatística dada pra nós na universidade assume que entemos muito destes conceitos. Mas isso não verdade. Nem todo mundo teve oportunidade de ter um ensino médio com base matemática forte, né? E mesmo para quem teve, o curso deixa vários conceitos mais claros. Ele foi escolhido por ser um degrau excelente antes de partir para cursos de estatísticas mais profundos, como o Melhorando suas Inferências Estatísticas.
por Daniel Lakens, da Universidade de Tecnologia de Eindhoven
O Daniel Lakens é um psicólogo da Universidade de Tecnologia de Eindhoven e uma das figuras marcantes do cenário da reprodutiblidade científica. No curso, ele discute as questões centrais do uso da estatística no âmbito científico. Em um trabalho de didática exemplar, ele foca em tornar claro termos que são muito confundidos, como "p-valor" e "intervalo de confiança". Com simulações em R (fáceis de rodar, mesmo para quem nunca programou), o curso vai na contramão do uso mecânico, repetitivo de estatística e realmente ensina.
Ao mesmo tempo que explica a estatística frequentista, Daniel nos introduz ao mundo da verossimilhança (likelihood) e da estatística bayesiana. O curso abre novas formas de enxergamos nossos desafios e evitarmos "fazermos a nós mesmos de bobos" (como ele fala).
Conheci o Daniel "pessoalmente", por vídeo chamada, por causa do Red Team Challenge, no qual ele me pagou 200 dólares para revisar um paper (!!!!). Ele é uma figuraça, e tem muita clareza em suas aulas. Esse curso dele é uma maravilha. Ele deixa no chinelo as abordagens tradicionais de estatística acadêmica, focando em realmente ensinar a pensar. Acredito que qualquer cientista que faça esse curso vai receber um teletransporte para uma dimensão nova de compreensão de p-valores e intervalos de confiança.
Tudo bem, nem todo cientista precisa saber programar. Mas, olha, ajuda bastante.
Já há conteúdo demais sobre programação pela internet. Por aí você consegue aprender qualquer uma das linguagens de programação principais e coisas do tipo. Essa seção não é para isso.
Essa seção é uma seleção de cursos relacionados a programação que são, por algum motivo, diferenciados. Que são de fato úteis para quem trabalha (ou pretente trabalhar) escrevendo código. A ideia é conter desde cursos voltados para inciantes até cursos mais avançados.
por instrutores do Google
O curso é uma introdução completa ao sistema de controle de versão Git e seu parceiro online, o GitHub.Começar a usar git e github nem sempre é fácil: são muitos termos novos, e formas de trabalhar que desafiam o que a gente entende por arquivos. Nesse curso, os instrutores realmente fazem um bom trabalho em esclarecer os conceitos chave desse mundo.
Há um trabalho de didática bonito, e o aprendizado é feito passo a passo, sem uma avalanche de termos e coisas novas.
Depois de uns anos programando, não usar sistemas de controle de versão (como o Git) é simplesmente impensável. Todo mundo usa, é que nem Havaianas. Esse curso é o melhor material que encontrei para alguém que tá caindo de pára-quedas nesse mundo e quer entender melhor o que são essas coisas. E tem uns insights interessantes até para quem já tem uma experiência com git e GitHub. Fiz o curso depois do meu centésimo repositório e ainda foi bastante útil!
Você fez um curso no Coursera que julga contribuir para como cientistas lidam com o mundo? Coisa maravilhosa!
Sinta-se livre para abrir uma "Issue" ali em cima e fazer a indicação. Pode até dar a explicação com os porquês, mas não precisa. Aí vou dar uma olhada no curso e adicionar aqui também. Valeu!
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