fjpacheco / machine-learning

Trabajos prácticos realizados en la materia Organización de Datos de la FIUBA.

I’m Federico, a Computer Science and Engineering student from Argentina

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machine-learning's Issues

[1] Primera parte de las correcciones TP2

• Para gradientboosting no prueban distintas variaciones de uno de los parámetros mas importantes: n_estimators, tampoco explican la lógica del modelo y sus parámetros como hacen en los demás. Corregir esto

[2] Segunda parte de las correcciones TP2

• Explicar como funciona y porque deciden utilizar el algoritmo rfcev
• "Solo para valores continuos. Es decir nos quedaremos con las 2 columnas numéricas continuas de 'edad' y 'suma_declarada_bolsa_argentina'" Explicar porque otros features no serían considerados continuos (o agregarlos como continuos) como años estudiados u horas de trabajo registradas
• Notebook extra; "Aquella transformación con la que logramos mantener un 95% de varianza es la MinMaxScaler() con un numero de componentes menor, de 23." eso no es lo que se ve en el grafico, todas parecieran alcanzar el 95% de la varianza en algún momento. Corregirlo