Projeto final da disciplina de fundamentos de ciência dos dados ministrada pelo professor Jorge Poco. Em uma era de alta conectividade e um crescimento da polarização política em diversos países da América, a grande quantidade de informação disseminada é capaz de transformar a sociedade, principalmente quando é apresentada por autoridades do país. Por esse motivo, o projeto tem como objetivo analisar o impacto socioeconômico dos tweets do presidente da República Jair Bolsonaro e seus familiares tem no Brasil, a análise é feita através de um estudo de diferentes indicadores econômicos e do acervo de tweets do presidente.
Os dados foram obtidos através da API distribuída pelo Twitter e com o auxílio da biblioteca Tweepy. De acordo com as limitações de coleta de dados, foram coletados os últimos 3200 tweets das contas @jairbolsonaro (Jair Bolsonaro), @bolsonarosp (Eduardo Bolsonaro), @carlosbolsonaro (Carlos Bolsonaro) e @flaviobolsonaro (Flávio Bolsonaro), entre os dados apresentados pela ferramenta, foram selecionados para compor o conjunto de dados: nome do usuário, data do tweet, texto do tweet, tipo de mídia do tweet, lista de hashtags, lista de menções a usuários, quantidade de retweets, quantidade de favoritos.
Os dados de indicadores econômicos foram obtidos através da API do Banco Central do Brasil que disponibiliza diversas séries temporais, as escolhidas para compor a base de dados do projeto são: IPCA, INPC, IGP-M, meta SELIC, CDI, PIB, dólar, dívida pública, reserva internacional, índice de emprego formal, PNADC, índice de confiança do consumidor.