georfed / houseloan

Group Project to analyze data and build a scoring system. Analysis and code by Fedorov Georgii, 341

HouseLoan

---

Код к итоговой аттестационной работе.

Цель работы — средствами алгоритмов машинного обучения решить задачу классификации: по данной заявке на кредит от клиента дать автоматический ответ, выдавать заем или отказать.

---

Вклад участников в данную работу был распределен следующим образом:

Федоров Георгий — техническая реализация методов по предварительной обработке пропусков в данных, анализу признаков и алгоритмов классификации для получения информации о выдаче или невыдаче ссуды.

Ткачев Владимир — выработка стратегии по выбору конкретных средств машинного обучения и их реализация в рамках установленной задачи, анализ результатов, полученных в ходе применения этих моделей.

Павлов Анатолий — сбор теоретических сведений о работе применяемых методов, представление и интерпретация выбранной стратегии в рамках реальной задачи кредитного скоринга.