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Gstreamer开发教程。

GStreamer-example

GStreamer是一个非常强大和通用的用于开发流媒体应用程序的框架。GStreamer框架的许多优点都来自于它的模块化：GStreamer可以无缝地合并新的插件模块，但是由于模块化和强大的功能往往以更大的复杂度为代价，开发新的应用程序并不总是简单。

出于以下两点原因，让我萌生了发起这个项目的想法：

• 网络上关于GStreamer的开发文档比较少，几乎只能依靠官方的API Reference和Tutorials英文文档；
• 目前项目只有我一个人在维护，因此更多是出于我个人开发的学习记录，但欢迎各位的加入。

更新日志

• 2022.02.06：更新interfaces教程。
• 2022.02.06：解决ai_intergration pipeline bugs。
• 2022.02.03：更新ai_integration pipeline ver2.0，增加usb camera和rtmp推流支持。
• 2022.01.26:更新meradata教程。
• 2022.11.06：更新threads教程。
• 2022.09.12：更新uridecodebin源码剖析①。
• 2022.09.10：更新rtspsrc源码剖析①。
• 2022.07.17：更新基于deepstream-6.1开发的pipeline，后续用于集成yolov5s.trt模型。
• 2022.02.10：增加更新日志，修改更新计划，整理已更新内容，删除多余的初始化文档，后续随缘更新。
• 2022.01.25：将Tutorial文档merge进来。
• 2021.10.31：更新nvdsosd插件教程。
• 2021.09,09：更新GstPadProbe教程。
• 2021.09.04：增加audio轨道处理分支。
• 2021.08.31：更新uridecodebin插件教程。
• 2021.08.29：更新appsink/appsrc插件教程。
• 2021.08.27：更新pipeline构建教程。
• 2021.08.26：更新qtioverlay插件教程。
• 2021.08.24：初始化提交。

更新计划‌

基础理论

本章节主要是GStreamer Tutorial的翻译。

应用开发

本章节将结合我的开发经历，讲解使用GStreamer开发一个视频流应用会需要用到的基础技术。

• 构建pipeline的两种方式：gst_parse_launch()和gst_element_factory_make()(done)
• uridecodebin详解(done)
• appsink/appsrc(done)
• GstPadProbe(done)
• 自定义plugin

平台定制plugins

本章节将介绍Qualcomm和Nvidia两个平台的一些定制插件，由于我现在更多在Qualcomm平台上进行开发，并且Nvidia有相对健全的Issue机制和论坛维护，因此Nvidia仅作为补充内容，更新计划待定。

• Qualcomm GStreamer Plugins
  • qtivdec
  • qtioverlay
• Nvidia GStreamer Plugin Overview
  • nvdsosd

注：作者才疏学浅，如有纰漏，欢迎指正。

贡献者

翻译：@Yinan Fu

校对：@thetffs

联系方式‌

• 在线阅读：https://ricardolu.gitbook.io/gstreamer/
• Github：https://github.com/gesanqiu/gstreamer-example
• E-mail：[email protected]

gstreamer-example's Issues

请教一个 gstreamer 使用问题

你好，首先非常感谢你的教程，我正在看你的翻译学习 gstreamer。目前遇到一个问题，在使用 gstreamer-play 时，我需求修改缓存的位置，看文档应该是设置 downloadbuffer 插件的 “temp-template” 属性，但在百度、谷歌后始终没能找到设置的方法，在QQ 也没能找到 gstreamer 相关的群，所以只好求助于此，再次表示感谢！

文档是否可以做成网页的形式方便阅读？

当前文档是一个个markdown，是否可以用mdbook做成网页，放在github pages里面方便阅读；

gstreamer 内存泄漏

rtspsrc location=rtsp://admin:[email protected]:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0 latency=0 drop-on-latency=true ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! nvvidconv ! video/x-raw, format=(string)NV12 ! appsink emit-signals=true sync=false max-buffers=1 drop=true

你好，我使用的是jetson nano,然后通过上面的gst-url 使用new-sample、pull-sample 来获取摄像头的每一帧 ，随着运行过程中 内存会一直增加，请问有什么解决思路吗？