El curso sobre Aprendizaje Profundo por Refuerzo se celebrará durante la Escuela de Ciencias Informáticas (ECI 2019), que tendrá lugar del 22 al 26 de julio de 2019 en la Universidad de Buenos Aires.
T1: Aprendizaje profundo por refuerzo 13:30 a 16:30 Juan Gómez Romero, Universidad de Granada, España
- Introducción
- Organización
- Bibliografía
- Introducción al curso
- Preparación de entorno de programación
- configuracion (configuracion)
- Aprendizaje profundo
- Fundamentos del aprendizaje profundo
- Entrenamiento
- Implementación con PyTorch
- Instrucciones de instalación (Google Colaboratory, local)
- Comprobación de requisitos (01. hello_world)
- Primera red (02. mi primera red)
- Clasificación con RNA (03. iris-nn)
- Aprendizaje por refuerzo
- Procesos de decisión de Markov
- Métodos de Montecarlo
- Métodos de diferencia temporal
- Implementación
- Aspectos básicos (01. hello_gym)
- Montecarlo Blackjack (02. Montecarlo_blackjack)
- Q-Learning Cliffwalking (03. QLearning_cliffwalking)
- Aprendizaje profundo por refuerzo
- Concepto de aprendizaje profundo por refuerzo
- Métodos basados en estimación del valor de acción (DQN)
- Métodos basados en optimización de políticas (REINFORCE)
- Métodos actor-critic (DDPG)
- Implementación
- DQN LunarLander (01. DQN_lunarlander)
- DDPG Pendulum (01. DDPG_pendulum)
- AlphaGo
Juan Gómez Romero (PhD)
Senior Research Fellow
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Granada
PROFICIENT is a 2-year project funded by the EXPLORA programme of the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities in 2018-2020 (TIN2017-91223-EXP).
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