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Introdução à Ciências de dados - Alura 2020

Introdução à Ciência de Dados

Apresentação

Aulas realizadas nos dias 19/10/2020 até 23/10/2020

Dataset

• Base de dados do Enem 2019

Aulas

• Aula 01 - Educação no Brasil

• Aula 02 - Análise Exploratória

• Aula 03 - Distribuições e Correlações

• Aula 04 - Machine Learning

• Aula 05 - Validação do modelo

Autores

1. Grupo Alura - A maior plataforma brasileira de cursos de tecnologia.
2. Lucas Araújo- Entusiasta de Data Science e cursando Ciências da Computação

Resumo

Este documento tem o objetivo apresentar um estudo de Data Science oferecido na semana de Imersão de Dados da Alura (https://www.alura.com.br): uma análise exploratória sobre o Exame Nacional do Ensino Médio - o ENEM - na sua edição do ano de 2019 e criação de um modelo de Machine Learning utilizando o Python e as principais bibliotecas na área de Data Science.

Ferramentas Utilizadas

A análise foi efetuada utilizando-se a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para análise e processamento de dados Pandas e NumPy, bem como as bibliotecas Matplotlib e Seaborn para visualização de dados, além de API´s e outras bibliotecas que serão apresentadas no decorrer do documento.

Os dados foram disponibilizados pela Alura e contém cerca de 128 mil registros de inscrições de alunos que realizaram as provas do ENEM 2019.