haihp02 / vietnamesenewclassification

Phân loại văn bản bằng các phương pháp học máy

Vietnamese News Classification

Bài tập lớn môn Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu

Đề tài: Phân loại tin tức tiếng Việt

Nguồn dữ liệu: https://github.com/duyvuleo/VNTC

Giáo viên hướng dẫn: ThS. Ngô Văn Linh

Các model được sử dụng

• K Nearest Neighbors
• Multinomial Naive Bayes
• Logistic Regression
• Random Forest
• Support Vector Machine

Cài đặt

Sử dụng một IDE bất kỳ để thực thi chương trình (ví dụ VS Code)

• Bước 1: Cài đặt các thư viện Python:

pip install -r requirements.txt

• Bước 2: Chạy file preprocess_data.ipynb để tiền xử lý dữ liệu
• Bước 3: Chạy file data_analysing.ipynb để phân tích dữ liệu
• Bước 4: Chạy file model_selection.ipynb để lựa chọn tham số, mô hình, huấn luyện, đánh giá
• Bước 5: Chạy chương trình demo app.py:

streamlit run app.py