View Code? Open in Web Editor
NEW
This project forked from hibikijie/learn-deeplearning
C++ 0.25%
Python 99.33%
HTML 0.17%
CMake 0.25%
learn-deeplearning's Introduction
LEARN DEEPLEARNING USING PYTHON - INCLUDING EXAMPLE PROJECTS
- 全连接神经网络
- 卷积神经网络
- MTCNN多任务级联卷积网络
- 人脸识别
- 模型设计
- 高效模型
- YOLO多类别多目标检测
- RNN循环神经网络
- Gan生成式对抗网络
- 图像分割
- 强化学习DQN
- 剪枝、量化、蒸馏
- NLP自然语义
Chapter |
Topic |
Description |
1 |
全连接神经网络 |
了解全连接神经网络的拓扑结构,并知悉常用的激活函数,搭建一个全连接神经网络模型。 |
2 |
卷积神经网络 |
了解卷积运算,构建单目标识别的卷积神经网络 |
3 |
人脸识别 |
分类数不定的网络实现,孪生网络、Triplet Loss、center loss和arc face loss |
4 |
模型设计 |
损失函数、Dropout、正则化、权重初始化、BatchNormal、残差网络、稠密连接网络 |
5 |
高效模型 |
通道优化、高效模型块、高效模型 |
6 |
RNN |
RNN、LSTM、GRU、识别验证码 |
7 |
Gan |
生成式对抗网络、分割迁移 |
8 |
UNet |
图像分割、 |
9 |
强化学习 |
强化学习DQN |
10 |
工程部署 |
onnx、tensorRT |
11 |
优化 |
模型压缩,剪枝、量化、蒸馏 |
12 |
自然语义 |
NLP |
Project |
Topic |
Description |
1 |
MTCNN |
多任务级联卷积网络 |
2 |
人脸识别 |
识别人脸 |
3 |
YOLO |
多目标多类别检测 |
4 |
YOLO_v4&YOLO_v5 |
YOLO_v4&YOLO_v5详解 |
Index |
Comment |
1. |
读取压缩包 |
2. |
整体概要 |
3. |
|
learn-deeplearning's People
Contributors