input data/diff size does not match target blob shape, input data/diff size: [ 100 100 1 2 ] vs target blob shape: [ 100 100 1 100 ] about faceverification

[happynear]

1. 这个m文件用的是 https://github.com/happynear/FaceVerification/blob/master/caffe_proto/CASIA_demo.prototxt
2. 用了demo.prototxt，算出来的就是一个数字了；
3. 欧氏距离越小越相似。

[iscas-lee]

CASIA_demo.prototxt 的 model是用的这个

CASIA_iter_666000.caffemodel

吗？

[happynear]

对，我这个模型挺老的了，等你把我的跑通，可以试试吴翔的。

[iscas-lee]

还有一个问题，再麻烦下，

Invalid MEX-file 'E:\face\caffee\caffee-windows\caffe-windows\matlab\FaceVerification\MatAlignment.mexw64': 找不到指定的模块。

Error in VerificationDemo2 (line 36)
face1 = MatAlignment('alignment',image1);

这一句执行成功了
MatAlignment('init_model','E:\ThirdPartyLibrary\dlib-18.14\shape_predictor_68_face_landmarks.dat');

但是执行这句
face1 = MatAlignment('Alignment',image1);
就出现上面那个错了。

麻烦了。

wuxiang，又是一个大神哦

[happynear]

这个MatAlignment挺难编译的，编译方法跟caffe-windows里的matcaffe差不多，除了caffe 的3rdparty之外，还需要dlib库。把生成好的matAlignment.mexw64拿来才能用。

[iscas-lee]

我先尝试下，谢谢了。

[iscas-lee]

VerificationDemo
Read Mat to OpenCV done.
1 face detected.
Face alignment done.
Convert to mat done.
Read Mat to OpenCV done.
1 face detected.
Face alignment done.
Convert to mat done.
distance:0.340565
The two faces are from the same people.
终于调通你的程序了。

大神再咨询个问题，你的model是100_100，meanfile也是，但是wuxiang的model好像是128_128的，能共享下wuxiang的128*128的meanfile吗？

[happynear]

他没有mean file的，除个256就好了。

[tanzf]

@iscas-lee 我也在编译这个MatAlignment.cpp，能不能把编译的流程详细的介绍一下，编译好久了，一直不成功，麻烦你了，万分感激

[iscas-lee]

我也没有编译成功，是求助于我一个师兄给我的一个库，但是这个我太方便直接公开给您呢。

[tanzf]

哦，好吧，谢谢你了

[tanzf]

@iscas-lee 你好，我想问一下你使用MatAlignment.cpp这个对齐程序输进去的图片（比如LFW库的图像）是经过人脸剪裁之后的还是直接没剪裁直接用LFW库原图输进去对齐？？？？谢谢

[iscas-lee]

@tanzf 直接原图送进去的。没有裁剪。 我也不知道这样是不是合适？ @happynear 这个输入的图片有什么需要特殊处理下吗？

[tanzf]

@iscas-lee 哦，那识别率怎么样呢？LFW库下达到多少？

[iscas-lee]

@tanzf 没有测试过LFW。

[tanzf]

哦，好吧，谢谢您了

[nuannuan1991]

input data/diff size does not match target blob shape, input data/diff size: [ 100 100 1 2 ] vs target blob shape: [ 100 100 1 100 ] #24请问这个怎么解决的