hdnminh / face-recognition

Face Recognition - Arcface

I. THÔNG TIN CHUNG

1. THÔNG TIN NHÓM

1.1. Thông tin thành viên trong nhóm

STT	MSSV	Họ và tên	Email
01	20120210	Trần Thị Kim Tiến	[email protected]
02	20120246	Nguyễn Hoàng Anh	[email protected]
03	20120307	Phạm Gia Khiêm	[email protected]
04	20120328	Hoàng Đức Nhật Minh	[email protected]

1.2. Phân chia công việc

2. GIỚI THIỆU VỀ BÀI BÁO

• Tên của bài báo là: “ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition”.
• Tác giả: Jiankang Deng, Jia Guo, Xiannan Xue, Stefanos Zafeiriou.
• Được công bố vào tại hội nghị IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) năm 2019.
• Ngày bài báo được công bố lên IEEE: ngày 09/01/2020.

II. QUÁ TRÌNH HOÀN THIỆN CODE DEMO

Nguồn tham khảo code

• Nhóm tham khảo code từ repo: https://github.com/santapo/face_surveillance
• Fix code và chạy được code.
• Vì code sử dụng mô hình pretrain, nên nhóm không cần train lại mô hình.
• Xây dựng bộ dữ liệu để test.

Test code

• Tạo thư mục: face_db tại thư mục gốc. Bên trong face_db, tạo các thư mục con, với mỗi thư mục con là một class - hay một người. Bên trong thư mục con đó là tập tất cả các ảnh của người đó.
• cd vào thư mục tests, chạy lệnh: python test_main.py

III. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

1. Kết quả đạt được thực nghiệm

• Không tốt như bài báo, có lẽ là do vì data test khác điều kiện với data được dùng để train.

2. Những khó khăn và hạn chế trong quá trình thực hiện đồ án

• Đồ án khó, cần đọc và nghiên cứu nhiều về bài toán face recognition.

1