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methods-benchmarking

Nas aulas teóricas em PAA, estudamos o conceito de complexidade de custo de algoritmos e suas implicações na solução de problemas utilizando software. Este exercício tem como objetivo realizar a medição de tempo de execução de algoritmos diferentes com quantidades crescentes de dados e comparar os resultados obtidos com a função de complexidade destes algoritmos.

Você terá dois cenários diferentes de testes:

Cenário I: ordenação de um vetor de inteiros aleatórios

• Bolha (bubblesort);
• Quicksort ou mergesort, à sua escolha.

Crescentemente, crie vetores com 100, 1.000, 10.000... elementos, até o momento em que um dos algoritmos gastar mais do que 10 segundos para ordená-lo. Procure, para cada caso, executar algumas vezes e fazer a média do tempo gasto. Compare os resultados em relação à complexidade teórica dos algoritmos.

Cenário II: recursividade com sobreposição

• Série de Fibonacci com recursividade.

Escreva um método recursivo que retorne o n-ésimo elemento da série de Fibonacci. Para o teste, comece pelo 3º elemento e progrida sequencialmente, de um em um, até o momento em que o algoritmo gastar mais do que 30 segundos para resolver o problema. Procure, para cada caso, executar algumas vezes e fazer a média do tempo gasto. Busque relacionar os resultados encontrados com a possível complexidade teórica do algoritmo.