hochfrequenz / digital_market_communication

Overview of all Hochfrequenz libraries and tools related to an improved digital market communication for German utilities

Digitalisierte Marktkommunikation

Übersicht über ausgewählte Libraries und Tools mit denen Hochfrequenz eine echte Digitalisierung der Marktkommunikation in der deutschen Energiewirtschaft vorantreibt

Hintergrund

Die Spezifikationen und Regeln, denen die Marktkommunikation der deutschen Energiewirtschaft unterliegt, sind nur schlecht bis gar nicht digitalisiert:

• Technische Dokumente liegen allgemein nur im PDF- oder Wordformat vor und sind nicht maschinenlesbar
• Message Implementation Guides (MIG) und Anwendungshandbücher (AHB) sind weder selbst- noch zueinander konsistent:
  • Feld- und Strukturnamen in MIG und AHB stimmen nicht überein
  • Es gab lange keinen direkten Weg, eine Zeile aus dem AHB im MIG wiederzufinden (z.b. über eindeutige IDs); Das ändert sich mit Oktober 2024🎉
• Vermeintlich boolsche Logik folgt keiner boolschen Logik
• Entscheidungsbäume (EBD) sind keine Bäume sondern nur Tabellen
• Änderungshistorien sind unvollständig und schwer verständlich
• u.v.m.

Hochfrequenz entwickelt Tools, die diese Mängel adressieren. Dieses Repository soll einen Überblick verschaffen.

Übersicht

Die öffentlichen 🌍 Tools und Libraries unterliegen in der Regel der MIT- oder GPL-Lizenz und sind gut dokumentiert. Bei Interesse an den nicht-öffentlichen/privaten 🔒 Repositories, bitte eine Nachricht an info (at) hochfrequenz.de oder @JoschaMetze schicken.

Name & Link		Grundlage	Zweck	Tech Stack
ahbicht 🦅	🌍	AHBs	Parser und Evaluationsframework für Ausdrücke der Form Muss [1] U ([2] O [3])[901] U [543]	Python (lark)
ahbicht-functions	🔒	AHBs	Serverless Backend, das AHBicht Features via REST verfügbar macht	Python (Azure Functions)
ahahnb	🔒	AHBs	Visualisierung von mit Ahbicht geparsten AHB-Expressions	Typescript (d3.js)
edi_energy_scraper	🌍	edi-energy.de	automatisierter Download von Dokumenten auf edi-energy.de	Python (Beautiful Soup)
edi_energy_mirror	🌍	edi-energy.de	git-basierte, automatisierte Versionierung der Dokumente auf edi-energy.de
EDILibrary	🌍	AHBs & MIGs	Parser und Template-Enginge für EDIFACT-Nachrichten	C#
EDILibraryHost	🔒	AHBs & MIGs	Serverless Backend zum Parsen, Erstellen und Versenden von EDIFACT-Nachrichten	C# (Azure Functions)
edifact-templates	🔒	AHBs & MIGs	Daten-Repo: Gescrapte, maschinenlesbare AHBs, Templates für alle EDIFACT-Formate der deutschen Energiewirtschaft
transformer.bee🐝	🔒	AHBs & MIGs	Bidirektionale, stabile und ein-eindeutige Konvertierung zwischen EDIFACT↔BO4E	C# (JUST.net)
transformer.bee Client🐝	🌍	AHBs & MIGs	Eine .NET Client-Library für transformer.bee, um EDIFACT↔BO4E Konvertierung als SaaS zu nutzen	C#
transformer.bee Client🐝	🌍	AHBs & MIGs	Eine Python Client-Library für transformer.bee, um EDIFACT↔BO4E Konvertierung als SaaS zu nutzen	Python
MIG AHB Utility Stack (maus) 🐭	🌍	AHBs & MIGs	Datenmodell und Matching-Logik zur Zusammenführung maschinenlesbarer MIGs und AHBs	Python (attrs)
ebd_parser-backend	🔒	EBDs	Backend von entscheidungsbaumdiagramm.de	Python (Flask)
ebd_parser-frontend	🔒	EBDs	Frontend von entscheidungsbaumdiagramm.de	TypeScript (vue.js)
EBD_amame	🌍	EBDs	Scraping-Tool um docx-Dateien mit EBDs maschinenlesbar zu machen	Python (python-docx)
ebdtable2graph	🌍	EBDs	Core-Logik, die EBD-Tabellen in maschinenlesbare Graphen/Bäume umwandelt	Python (networkx) + PlantUML
machine-readable_entscheidungsbaumdiagramme	🌍	EBDs	Daten-Repo: Alle Entscheidungsbäume/Graphen, maschinenlesbar in verschiedenen Formaten (puml, dot, svg)
ahb_conditions_and_packages	🌍	AHBs	Daten-Repo: Alle Bedingungen und Pakete aus den Anwendungshandbüchern maschinenlesbar aufbereitet
machine-readable_anwendungshandbuecher	🌍	AHBs	Daten-Repo: Alle Anwendungshandbücher, maschinenlesbar in verschiedenen Formaten	kohlrahbi
machine-readable_message-implementation-guide	🌍	MIGs	Daten-Repo: Alle MIGs, maschinenlesbar in verschiedenen Formaten	migmose
kohlr_AHB_i 🥬	🌍	AHBs	Scraping-Library für PDF- und DOCX-Anwendungshandbücher	Python (python-docx)
MIG_mose	🌍	MIGs	Scraping-Library für PDF- und DOCX-Message Implementation Guides	Python (python-docx)
🆕 fundamend	🌍	MIG & AHBs	Python Wrapper um das neue (2024) XML-basierte BDEW-Datenmodell für MIGs und AHBs	Python
mako.bee 🐝	🔒	MaKo allg.	Backend zur Orchestrierung von Marktkommunikationsprozessen in Micro-Service Landschaften	C# (ELSA)

Hochfrequenz

Die Hochfrequenz Unternehmensberatung GmbH hat ihren Sitz in Grünwald (nahe München), feste Büros in Berlin und Bremen und Home Offices in ganz Deutschland. Wir leben Digitalisierung und entwickeln u.a. die oben vorgestellten Open Source-Lösungen für die deutsche Energiewirtschaft. Auf Kununu sind wir unter den bestbewerteten Arbeitgebern der Branche. Wir freuen uns jederzeit über Bewerbungen talentierter Entwickler*innen und Fachexpert*innen, z.B. als Full Stack Entwickler*in.

digital_market_communication's Issues

Misses `machine-readable_anwendungshandbuecher`

add https://github.com/Hochfrequenz/machine-readable_anwendungshandbuecher