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pp-mattingv2-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2，一共包含18个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

pp-vehicle-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序

pp-yoloe-hrnet-human_pose_estimation

PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序

pp-yoloe-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署PP-YOLOE目标检测，支持PP-YOLOE-s、PP-YOLOE-m、PP-YOLOE-l、PP-YOLOE-x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

pp-yoloe-plus-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测，支持s、m、l、x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

pytorchocr

基于pytorch的ocr算法库，包括 psenet, pan, dbnet, sast , crnn

robustvideomatting-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署鲁棒性视频抠图，包含C++和Python两种版本的程序

rotate-yolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

rotateyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

scrfd-opencv

使用OpenCV部署SCRFD人脸检测，包含C++和Python两种版本的程序实现，本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

srn.pytorch

Unofficial PyTorch implementation of Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks

statistic

collecting books, papers and docs.

table-ocr

tengine

Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device

u2net-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署U-2-Net生成人脸素描画，包含C++和Python两个版本的程序

ultra-fast-lane-detection-v2-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序

virtual_try_on_use_deep_learning

使用深度学习算法实现虚拟试衣镜，结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN，四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行

visdrone-dataset

The dataset for drone based detection and tracking is released, including both image/video, and annotations.

weekly.manong.io

码农周刊 - 史上最全的编程学习资料合集（持续更新）

yolact-opencv-dnn-cpp-python

使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序

yolo-fastest-opencv-dnn

用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测

yolo-fastestv2-opencv

使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序

yolo-qrcode-opencv

使用OpenCV部署YOLOV3检测二维码，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖opencv库就能运行

yolobile-opencv-dnn

使用opencv的dnn模块做YOLObile的目标检测

yoloface-landmark106

纯YOLO系列的人脸检测+106个关键点检测

yolop-opencv-dnn

使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolopv2-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolor-onnxruntime

使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，包含C++和Python两种版本的程序

yolov3-yolov4-matlab

Import and export Darknet™ models within MATLAB deep learning networks.

yolov34-cpp-opencv-dnn

基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行