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Projeto Final do Módulo 4 - Resilia Educação - Dados

Resilia - Data Analytics: Módulo 4

Objetivo do Projeto 🎯:

Projeto desenvolvido no final do Módulo 4 do curso Data Analytics, da Resilia Educação, Turma 20. Este projeto foi desenvolvido pelo Squad 1, composto pelas estudantes:

• Amanda Alves Resende: Gestor(a) do Conhecimento; LinkedIn

• Ana Carolina Moralles Barbosa Silva: Co-facilitador(a); LinkedIn

• Bárbara de Avelar Ferraz Prins: Gestor(a) de Gente e Engajamento; LinkedIn

• Janayna Kelly Silva de Souza: Colaborador(a) I; LinkedIn

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Descrição do projeto ✏️:

Você e a sua equipe foram escalados pela Agência Nacional de Petróleo e Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) para realizar uma análise exploratória relacionada à série histórica de preço de venda da gasolina e do etanol. Serão utilizados os arquivos dos dois últimos meses do ano atual contendo a série histórica dos preços da gasolina e do etanol em todo o Brasil que estão disponíveis no portal dados.gov.

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Detalhes do projeto 🔍:

As perguntas a serem respondidas são:

1. Como se comportaram o preço dos combustíveis durante os dois meses citados? Os valores do etanol e da gasolina tiveram uma de queda ou diminuição?
2. Qual o preço médio da gasolina e do etanol nesses dois meses?
3. Quais os 5 estados com o preço médio da gasolina e do etanol mais caros?
4. Qual o preço médio da gasolina e do etanol por estado?
5. Qual o município que possui o menor preço para a gasolina e para o etanol?
6. Qual o município que possui o maior preço para a gasolina e para o etanol?
7. Qual a região que possui o maior valor médio da gasolina?
8. Qual a região que possui o menor valor médio do etanol?
9. Há alguma correlação entre o valor do combustível (gasolina e etanol) e a região onde ele é vendido?
10. Há alguma correlação entre o valor do combustível (gasolina e etanol) e a bandeira que vende ele?

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Requisitos 📊:

• Utilizar Jupyter Notebook ou Colab;
• Realizar a limpeza dos dados;
• Realizar análise exploratória;
• Responder cada uma das perguntas com a visualização mais adequada;
• O notebook utilizado na análise deve estar organizado, com descrições do passo a passo da análise em markdown, apresentação dos resultados e insights gerados;
• Levantar mais duas perguntas e respondê-las da forma que achar mais adequada.

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Estrutura do projeto 🏗️:

• Para a execução de nosso notebook e criação de análises, utilizamos o Google Colab;
• Cada escopo do trabalho foi separado corretamente dentre seus objetivos, auxiliando na organização e melhor entendimento da análise que foi realizada;
• Vantagens:
  • Além de ser uma ferramenta com a qual desenvolvemos familiaridade ao longo do módulo, permite fácil integração com o GitHub, auxiliando no versionamento do código.

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Apresentação ✨:

O link de nossa apresentação se encontra disponível aqui.