huangjunheng / recommendation_model Goto Github PK

Hello～
最近遇到多目标学习的问题，用一个模型学习回归和分类任务，但是用MMOE结果很异常。
要是想适应回归和分类任务，你对如何修改MMOE有什么建议么？

dcn_v2/dcn_v2.py 第47行，应该是 fc = self.dropout(fc) ，减号应该换成等号～

您好，在autoint模型的实现中，我注意到您好像并没有对数值型特征进行embedding

It looks like you're just implementing the CGC model in the PLE paper (or, of course, as a special case of PLE).

# 还不懂啥意思
test_transformed['det_hh_fam_stat_ Grandchild <18 ever marr not in subfamily'] = 0

这一步是不是因为测试集里的变量det_hh_fam_stat没有 'Grandchild <18 ever marr not in subfamily', 但是训练集里面是有这个类型的，所以这里直接把测试集的设为0.

像这种训练集和测试集类别变量取值有差别的情况，有什么好的统一操作解决的吗？ 增加一个Other类别？