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数字图像课程大作业，实现图片中文档提取与矫正。整体思路是通过hough变换检测出直线，进而得到角点，最后经过投影变换，进行矫正。整个项目只用到了opencv的IO操作(包括手写卷积，hough哈夫变换，投影变换等等)

简介

hahaha~~ 很开心又开始做新项目了，是《数字图像分析》大作业。实现文档提取与矫正。 整个项目只用到了opencv的IO操作(包括卷积，生成高斯滤波器等等)

运行

环境

• pip install opencv-python numpy

run

• python main.py
• 在main.py中可以修改需要提取的文件，结果保存在result文件夹中

技术栈

S&G ?

SG是自己乱起的，包含了两个技术栈：

• S： Susan角点检测
• G： Geometic几何校正

H&G !

通过实验发现直接检测角点根本实现不了，图片中角点太多，且不能加入先验进行过滤。遂通过 检测直线，求角点实现

• H: Hough哈夫变换检测直线，得到角点
• G: Geometic几何校正

结果