huigith / chrome-bookmark-clustering

chrome 书签自动分类工具 Chrome bookmark auto classification

说明

Fork From

一个聚簇的简单demo，对chrom导出书签进行简单分类。

在大佬已有的基础上进行改动:

1. Python2升级为Python3，使用 Python3.9.12在macos上使用验证通过。
2. Chrome现在不支持导入JSON格式的书签，借助模块bookmarks_converter,将JSON格式的数据转换为HTML格式，支持导入。
3. 关键地方捕获一些异常

使用前准备

首先需要导出你的chrome书签。在chrome地址栏输入：

chrome://bookmarks/

在打开页面中点击organize ---->>> Export bookmarks to HTML file

如下图：

保存文件后可以将文件路径作为命令的书签文件路径即可运行。

分类之前的书签：

安装依赖

在文件夹下输入命令：

pip install -r requirements.txt

安装使用

文件下输入下面命令，查看帮助文档：

python ./cluster.py -h
usage: cluster.py [-h] [-k KVALUE] -m {hierarchical,kmeans} -f FILE [-d] [-p PROXY]

chrome 书签自动分类工具

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -k KVALUE, --kvalue KVALUE
                        聚簇的个数,将书签分为多少个簇
  -m {hierarchical,kmeans}, --method {hierarchical,kmeans}
                        选择聚类方法只有两种可选,kmeans和hierarchical
  -f FILE, --file FILE  书签文件的路径
  -d, --debug           开启调试模式
  -p PROXY, --proxy PROXY
                        页面抓取时使用代理

例如使用文件包自带的例子使用如下命令：

python cluster.py -m hierarchical -f ./bookmarks_demo.html -k 15

上述命令的含义是使用层次聚簇，聚为15个簇，将bookmarks_demo.html中的书签分类为15个文件夹到output_data_001.html中

将output_data_001.html导入到浏览器

分类后的书签：