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NCNN的代码学习，各种小Demo。

use-ncnn

这里提供关于 ncnn 的安装、使用、源码分析和加速手段的详细教程
B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1MV411F7iV/?spm_id_from=333.999.0.0

ncnn 是什么？

ncnn 是一个为移动端和嵌入式设备优化的高性能神经网络前向计算框架。它具有轻量级、高性能和跨平台等特点，适用于各种资源受限的设备。

安装和使用

• ncnn的使用01：ncnn的编译和安装
• ncnn的使用02：onnx转ncnn模型跑resnet18
• ncnn的使用03：onnx转ncnn模型跑yolov5-6.0
• ncnn的使用04：pnnx转ncnn模型跑resnet18
• ncnn的使用05：pnnx转ncnn模型跑yolov5-6.0

未完待续，持续更新！！

ncnn源码分析

• ncnn源码分析01：ncnn的内存管理
• ncnn源码分析02：ncnn的Mat设计
• ncnn源码分析03：ncnn里一些重要类的概述
• ncnn源码分析04：ncnn的模型加载
• ncnn源码分析05：ncnn的模型推理过程
• ncnn源码分析06：ncnn卷积类算子实现
• ncnn源码分析07：ncnn激活函数类算子实现

这个部分将深入探讨 ncnn 的源码结构和实现细节。通过分析源码，你将对 ncnn 的内部工作原理有更深入的理解。持续更新中！！！

ncnn加速手段

在这个部分，你将学习如何进一步优化和加速 ncnn 的性能。我们将介绍各种加速手段和技巧，以提高神经网络的前向计算速度。

持续更新中！！！

use-ncnn's Issues

onnx转ncnn模型跑yolov5-6.0 问题请教

您好，我按您的教程操作，遇到如下情况：

期待更新ncnn源码分析