한글 | English
- ML2는 반도체 제조 솔루션 기업 KC에서 2018년에 설립한 연구조직입니다.
- ML2는 현재의 머신러닝의 첨단연구를 선도하는 것을 넘어서 장기적인 전략으로 새로운 연구분야를 여는 것을 목표로 설립되었습니다.
- KC에서 ML2의 역할은
- 단기적(1~2년)으로는
- 자체적인 머신러닝 연구개발 활동은 물론,
- 머신러닝 기술을 가진 다른 회사 및 대학과 협업하고,
- KC와 관계사들이 반도체 및 디스플레이 분야에서 첨단 기술 제조업 솔루션에 머신러닝을 적용하는데 도움을 주고,
- 중기적(5년~)으로는
- 그러한 연구개발 활동을 통하여 머신러닝의 첨단 기술을 내재화하고,
- 그 기술을 이해하고 활용할 수 있는 인재들을 KC 내부에 유치하며,
- 장기적(10년~)으로는
- 머신러닝의 특정 중요 기술들에서 기술적 리더쉽을 가지고,
- 머신러닝 연구개발의 인큐베이터로서 창업 및 투자 활동을 지원하는 것입니다.
- 단기적(1~2년)으로는
- ML2의 목표는 연구 결과의 사업화에 있지 않고, 지속적인 학술 연구를 통해 여러 연구 기관들과 협업 체계를 갖추고 내부 역량을 축적하는 것에 있습니다.
- ML2의 연구 결과 중 추후 사업에 적용이 가능한 결과가 도출 되면, 이러한 ML2의 기반을 바탕으로 사업화를 위한 별도의 팀을 구성할 예정입니다. 도전적인 목표를 추구하는 ML2의 멤버가 이러한 팀에 합류하는 것도 가능하며 장려됩니다.
- ML2는 다음과 같은 원칙을 바탕으로 연구활동을 합니다.
- 각 연구자의 자율성과 독립성을 중요하게 생각합니다.
- 외부 연구 그룹과의 협업을 적극적으로 추구합니다.
- 학술 연구는 물론 오픈소스 개발 기여, 밋업 개최, 블로그 출판, 외부 발표등의 활동을 적극 권장합니다.
- ML2는 성별, 인종 및 국적을 포함한 모든 방면에서 다양성을 추구합니다.
- 관련정보
-
자격요건
- Python을 이용한 프로그래밍 경험
- Git을 이용한 프로젝트 관리 경험
- 자료 읽기 및 작성, 대화, 발표가 가능한 수준의 영어 사용 능력
-
다음과 같은 분야에 전문 지식이 있는 분을 모십니다.
- hardware design
- RISC-V
- FPGA
- design automation and computer-aided design
- theoretical computer science
- compiler design
- static program analysis
- computational complexity theory
- computer systems
- computer architecture
- system programming
- computer networks
- computer security
- databases
- hardware design
- 다음과 같은 커리어 플랜을 계획 중이신 분들을 염두에 두고 있습니다.
- 대규모 오픈 소스 프로젝트의 코어 컨트리뷰터로 풀타임으로 집중해서 활동하고자 하시는 분,
- 다른 분야의 소프트웨어 엔지니어링 경력을 바탕으로 머신러닝/딥러닝 관련 역량을 키워서 사업 아이템을 발굴하여 창업하고자 하시는 분,
- 그 밖에도 머신러닝을 바탕으로 창의적인 소프트웨어 엔지니어링 영역에 도전하고자 하시는 분.
- 5천만원 ~ 1억원 (협의 가능)
- 주요업무
- 머신러닝/딥러닝 알고리즘 개발
- 웹 브라우저를 이용한 풀스택 머신러닝/딥러닝 개발 (WebAssembly, WebGL, TypeScript, TensorFlow.js)
- 머신러닝/딥러닝 연구개발 및 ML DevOps를 위한 오픈소스 프레임워크 개발
- dataset pipelining
- docker management for simultaneous, large-scale model training
- automatic management of training queues
- multi-GPU and multiprocess distributed training
- developing and maintaining DevOps tools such as loggers and Tensorboard-like monitors.
- 자격요건
- 대규모 오픈소스 프로젝트 개발 경험
- TensorFlow, PyTorch와 같은 플랫폼을 이용한 머신러닝 모델 개발 경험
- 머신러닝 관련 연구논문을 읽고 이해하여 해당 모델의 구현이 가능하신 분
- 우대사항
- 자기 주도적인 소프트웨어 개발 활동을 원하시는 분
- 오픈소스 소프트웨어 개발 활동을 원하시는 분
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등의 머신러닝 플랫폼을 포함한 대규모 오픈소스 라이브러리 개발 경험
- Python/C/C++ 기반의 backend 개발 경험
- Interactive web frontend 및 시각화 개발 경험
- AWS등의 클라우드 컴퓨팅 DevOps 경험
- 머신러닝 엔지니어가 커리어 목표이신 모든 분.
- 오픈소스 프로그램 개발에 관심이 많으신 분.
- 아이디어를 프로그래밍으로 구현해 보는 것을 즐기시는 분.
- 3,500만원 - 6,000만원 (협의 가능)
- 주요업무
- 머신러닝/딥러닝 베이스라인 라이브러리 개발
- 머신러닝/딥러닝 연구개발을 위한 웹 프론트엔드 유저 인터페이스 개발
- 또는 senior software engineer의 주요 업무 중 일부 혹은 전체.
- 자격요건
- 팀 단위의 소프트웨어 개발 참여 경험
- 머신러닝 기술 개발 및 연구 경력을 가지신 분.
- 자유로운 연구개발 환경을 원하시는 분.
- 5천만원 ~ 1억원 (협의 가능)
- 주요업무
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구 및 개발
- 학술논문 출판
- 오픈소스 프레임워크를 이용한 소프트웨어 개발
- 머신러닝/딥러닝 가속을 위한 기존의 하드웨어 활용법 연구 및 새로운 하드웨어 개발
- 시스템 최적화를 위한 머신러닝 연구개발
- 새로운 연구분야 및 주제 발굴
- 다양한 대외활동을 통한 연구개발 저변 확대
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구 및 개발
- 자격요건 (다음 중 하나 이상)
- 공학, 수학, 통계학, 사회과학 및 자연과학 분야의 학술 연구 실적
- 다양한 머신러닝 모델에 대한 이해
- 오픈소스 머신러닝/딥러닝 플랫폼을 이용한 대규모 오픈소스 프로젝트 개발 경험
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구 논문의 이해와 해당 모델의 구현이 가능하신 분
- 수학적인 아이디어를 프로그래밍으로 구현할 수 있는 분
- 우대사항
- 자기 주도적인 연구활동을 원하시는 분
- 머신러닝 관련분야 연구논문 및 NIPS, ICML, ICLR 등의 학회논문의 저자
- 머신러닝 연구개발자를 꿈꾸시는 분.
- 3,500만원 - 6,000만원 (협의 가능)
- 최소 3개월, 최대 1년의 기간 후 Research Scientist/Engineer로의 전환을 목표로 함
- 주요업무
- Research Scientist/Engineer와 동일
- 자격요건
- 머신러닝/딥러닝 관련 연구개발 참여 경험
- 머신러닝에 많은 관심이 있고 관련 경력을 쌓고자 하시는 분.
- 3,500만원 (협의 가능)
- 3개월의 인턴쉽 과정 중 뛰어난 성과를 보여주신 분의 경우 인터뷰를 통해 정직원으로 ML2에 합류할 수 있습니다.
- 주요업무
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구 결과를 이해하고 ML2 구성원이나 다른 분들에게 세미나 또는 블로그 형식으로 공유
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구논문의 모델 및 실험을 재구현
- 최신 머신러닝/딥러닝 연구를 위한 오픈소스 프레임워크를 이용한 소프트웨어 개발
- 자격요건
- 학술 연구 참여 경험 또는 머신러닝 모델 개발 경험
- 연구개발을 위한 ML2 전용 하드웨어 보유
- 다수의 multi-GPU deep learning workstation
- 필요에 따라 많은 cloud instance 사용 가능
- 최신형 개인장비 지급
- 자기계발비용 지원
- 도서구입, 수강, 학회등에 자유롭게 사용 가능
- 유연 근무, 자율 출퇴근
- 식사, 간식, 커피, 음료 제공
- [email protected]로 이력서 및 포트폴리오 제출
- 1차 방문 면접
- 이력서와 포트폴리오 바탕의 가벼운 만남
- 지원자 e-mail로 take-home 프로젝트 과제 전달
- 일주일 이내 [email protected]로 제출
- 2차 방문 면접
- Take-home 프로젝트 발표
- 기술 면접
- 추천인(지도교수 및 이전 직장 동료)을 통한 평판 조회
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent