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This project forked from csminpp/accuprelab
SK C&C DS과정 PreLab 정리를 위한 기본 Source Repository
License: MIT License
accuprelab's Introduction
![](img/sysArch.png)
- 입금, 출금, 대출, 지불, 송금등의 거래에서 이행행위에 대한 데이터
no |
컬럼명 |
설명 |
Type |
0 |
id |
고객의 고유 ID |
int64 |
1 |
Gender |
성별 |
object |
2 |
Age |
나이 |
int64 |
3 |
Driving_License |
0 - 운전면허 미보유, 1 - 운전면허 보유 |
int64 |
4 |
Region_Code |
고객 지역의 고유 코드 |
float64 |
5 |
Previously_Insured |
1 - 자동차 보험 가입, 0 - 자동차 보험 미가입 |
int64 |
6 |
Vehicle_Age |
차량의 년식 |
object |
7 |
Vehicle_Damage |
1 - 사고 이력 있음. 0 - 사고 이력 없음 |
object |
8 |
Annual_Premium |
고객이 연도에 보험료로 지불해야하는 금액 |
float64 |
9 |
Policy_Sales_Channel |
고객에게 연락하는 채널. 다른 상담원, 우편, 전화, 직접 방문 등 |
float64 |
10 |
Vintage |
고객이 회사와 연결된 일 수 |
int64 |
11 |
Response |
1 - 관심을 보임, 0 - 관심을 보이지 않음. |
int64 |
- 외부 시스템에서 S3에 데이터를 계속 저장하고 있다.
- AccuInsight+ Pipe를 통해 S3에 저장된 데이터를 전처리 한다.
- AccuInsight+ Pipe에서 전처리한 데이터는 hdfs에 저장한다.
(EDA에서는 S3사용 혹은 PC에 다운로드)
- AccuInsight+ Modeler를 통해 이상행위 판별 모델을 생성한다.
- AccuInsight+ Modeler에 RestFul 웹서비스로 추천 모델을 구현한다.
- Asset화 하여 향후 타부서 사용할 수 있게 한다.
- 단, 외부 시스템(데이터 수집서버, Client)등은 구현하지 않는다.
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