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SK C&C DS과정 PreLab 정리를 위한 기본 Source Repository

AccuPreLab

System 구성

데이터 설명

• 입금, 출금, 대출, 지불, 송금등의 거래에서 이행행위에 대한 데이터

Column Desc

no	컬럼명	설명	Type
0	id	고객의 고유 ID	int64
1	Gender	성별	object
2	Age	나이	int64
3	Driving_License	0 - 운전면허 미보유, 1 - 운전면허 보유	int64
4	Region_Code	고객 지역의 고유 코드	float64
5	Previously_Insured	1 - 자동차 보험 가입, 0 - 자동차 보험 미가입	int64
6	Vehicle_Age	차량의 년식	object
7	Vehicle_Damage	1 - 사고 이력 있음. 0 - 사고 이력 없음	object
8	Annual_Premium	고객이 연도에 보험료로 지불해야하는 금액	float64
9	Policy_Sales_Channel	고객에게 연락하는 채널. 다른 상담원, 우편, 전화, 직접 방문 등	float64
10	Vintage	고객이 회사와 연결된 일 수	int64
11	Response	1 - 관심을 보임, 0 - 관심을 보이지 않음.	int64

분석 시나리오

• 외부 시스템에서 S3에 데이터를 계속 저장하고 있다.
• AccuInsight+ Pipe를 통해 S3에 저장된 데이터를 전처리 한다.
• AccuInsight+ Pipe에서 전처리한 데이터는 hdfs에 저장한다.
 (EDA에서는 S3사용 혹은 PC에 다운로드)
• AccuInsight+ Modeler를 통해 이상행위 판별 모델을 생성한다.
• AccuInsight+ Modeler에 RestFul 웹서비스로 추천 모델을 구현한다.
• Asset화 하여 향후 타부서 사용할 수 있게 한다.
• 단, 외부 시스템(데이터 수집서버, Client)등은 구현하지 않는다.

1.EDA

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2.Load And Preprocessing

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3.Modeling

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4.Asset

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