GithubHelp home page GithubHelp logo

projet-analyse-spatiale's Introduction

Détection des erreurs LiDAR

Ce pluging a été développé dans le cadre du Projet Analyse Spatiale du M2 IGAST. Il a pour objectif de détecter des erreurs à la suite d'un déclassement manuel dans des nuages de points LiDAR.

Pré-requis

Ce pluging nécessite la version 3.28 de QGIS, ainsi que la librairie Python Laspy, à installer depuis le terminal OSGeo4W de QGIS :

pip install laspy

Installation

Pour utiliser le pluging, cloner le projet sur votre ordinateur directement dans le répertoire pluging de votre QGIS (\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3\profiles\default\python\plugins) :

git clone https://github.com/ibtissamfrj/Projet-Analyse-Spatiale.git

Ou télécharger l'archive zip, et l'ajouter directement depuis QGIS ( Extensions → Installer / Gérer les extensions → Installer depuis un ZIP)

Puis cocher le pluging dans ( Extensions → Installer / Gérer les extensions → Installées)

Author

  • Ibtissam Faraji
  • Judith Nabec
  • Lubin Roineau
  • Estelle Stefanini

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.