L’API ‘Données locales’ permet d’accéder aux données localisées à la commune, diffusées sur insee.fr dans la rubrique ‘chiffres détaillés’, sous forme de cubes prédéfinis.
Les cubes prédéfinis sont ceux utilisés pour l’élaboration des tableaux et graphiques en ligne, correspondant aux sources suivantes : recensement de la population, état civil, répertoire des entreprises, fichier localisé social et fiscal et des établissements et offre d’hébergement touristique.
Ce package permet d’importer les données présentes dans l’API Données Locales dans une liste contenant 4 objets :
- les données statistiques ;
- les modalités de chaque variable ;
- l’information sur la zone demandée ;
- l’information sur la source et le jeu de données demandé.
Pour plus d’information sur le fonctionnement de l’API DDL, vous pouvez vous référer à la documentation de l’API (dans l’onglet Documentation) :
- Service Web DDL.pdf : Document présentant les fonctionnalités du service web mis à disposition par l’Insee pour l’accès aux données locales. Il est vivement conseillé de lire cette documentation avant d’utiliser l’API.
- Pour chaque source, un fchier Excel documentant toute l’information présente dans l’API est mis à disposition.
Vous pouvez installer la version de développement depuis GitHub en exécutant :
remotes::install_github("inseefrlab/inseeLocalData")Dans les différents exemples, il est nécessaire d’avoir généré préalablement un jeton sur le catalogue des API. Ensuite plusieurs possibilités s’offrent à vous :
- Remplacer jeton par la valeur du jeton généré sur le catalogue des API ;
- Générer une fenêtre dans laquelle vous pouvez renseigner le jeton généré sur le catalogue des API (.rs.askForPassword(“jeton:”) ;
- Modifier le fichier .Renviron en ajoutant une ligne jeton = “la valeur du jeton genere sur le catalogue des API”. Pour accéder facilement au fichier .Renviron, vous pouvez utiliser la commande usethis::edit_r_environ(“user”). Il est nécessaire de redémarer R après avoir fait la modification. Attention, ce paramètre doit être mis a jour à chaque fois qu’un nouveau jeton est généré.
Cet exemple permet d’utiliser l’API pour un croisement et un code géographique.
library(inseeLocalData)
croisement <- "NA5_B-ENTR_INDIVIDUELLE"
jeu_donnees <- "GEO2017REE2017"
nivgeo <- "COM"
codgeo <- "51108"
modalite <- "all.all"
donneesAPI <- get_dataset(jeton, jeu_donnees, croisement, modalite, nivgeo, codgeo)
donnees <- donneesAPI$donnees # pour accéder aux données
liste_code <- donneesAPI$liste_code # pour accéder aux nomenclatures
info_zone <- donneesAPI$info_zone # pour accéder aux données géographiques
source <- donneesAPI$source # pour accéder à la sourceCet exemple permet d’obtenir un résultat pour un même croisement sur plusieurs codes géographiques. Il est nécessaire dans un premier temps de charger une liste de codes géographiques et leurs niveaux. Dans l’exemple, il s’agit du data.frame liste_code.
liste_code <- data.frame(codgeo = c("200023372","74056","74143","74266","74290"), nivgeo = c("EPCI","COM","COM","COM","COM"))
croisement <- "NA5_B-ENTR_INDIVIDUELLE"
jeu_donnees <- "GEO2017REE2017"
modalite <- "all.all"
sortie <- mapply(get_dataset,
jeton, jeu_donnees, croisement,
modalite, liste_code$nivgeo, liste_code$codgeo,USE.NAMES = TRUE)
donnees <- NULL
info_zone <- NULL
for (i in 1:dim(sortie)[2]){
donnees <- rbind(donnees,sortie[,i]$donnees)
info_zone <- rbind(info_zone,sortie[,i]$info_zone)
}
liste_code <- sortie[,1]$liste_code # la liste de code est la même pour tous les codes géographiques
source <- sortie[,1]$source # la source est la même pour tous les codes géographiquesCet exemple permet d’utiliser la fonction pour récupérer les données sur plusieurs croisements (sur la même zone géographique ou une zone différente). Les paramètres sont renseignés au préalable dans un data.frame ‘fichier’, ayant pour variables jeu_donnees, croisement, modalite, nivgeo et codgeo. Le paramètre temporisation est utilisé pour faire une pause de 2 secondes entre chaque requêtes afin de ne pas dépasser le quota de 30 requêtes par minute.
fichier <- 'mon fichier'
sortie <- mapply(get_dataset,
jeton, fichier$jeu_donnees, fichier$croisement,
fichier$modalite, fichier$nivgeo, fichier$codgeo,2,USE.NAMES = TRUE)
# pour le 1er croisement renseigné dans le fichier en entrée
donnees <- sortie[,1]$donnees # pour accéder aux données du 1er croisement renseigné dans le fichier
liste_code <- sortie[,1]$liste_code # pour accéder aux nomenclatures du 1er croisement renseigné dans le fichier
info_zone <- sortie[,1]$info_zone # pour accéder aux données géographiques du 1er croisement renseigné dans le fichier
source <- sortie[,1]$source # pour accéder à la source du 1er croisement renseigné dans le fichierLe code source de ce projet est publié sous licence GPL.
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