1, 做VOC数据集训练时候的总结
2, 做数据增强时候的总结,jpgdata_aug.py
changefilename.py
changexmljpgname.py
changfilename.py
color.py image color aug
image_aug.py imge aug
jpgdata_aug.py use imgaug package to do image data augmentation ,change xml and jpa , for voc dataset
makemain.py build train val test train val in Imagesets/Main/
python.py
README.MD
xml_aug.py script for draw xml piont to pictures.
3, color_brightness,py 这个文件操作后,会把亮度,对比度,sharpness 这些做增强,同时把对应的标签文件和jpg文件进行
相应的保存,但是这个时候save的jpg文件和xml里的xml文件只是名字匹配上了,xml内部的文件名还需要修改
这时候,采用 changexmljpgname.py 这个文件,通过xml文件名,修改内部的name。
color_brightness,py changexmljpgname.py changefilename.py 这三个文件按顺序使用。
5 , jpgdata_aug.py 这个文件,只要执行了,就可以直接生成旋转,亮度之类的图像增强,对应的图片和xml文件都是匹配好了的。
6, 仔细分析jpgdata_aug2.py 这个文件,放大1.5倍数是因为ssd224×224的数据集大多为500×300的,要适应到mobilenetssd448×448的情况
,应该可以满足各种增强需求。SSD的不用考虑其他方法了。https://blog.csdn.net/u010451780/article/details/106249758
7 , add download_picture.py, python3 download_picture.py , 该脚本可以下载百度image里面的指定关键字的图片。用于模型素材收集。
8, 参考: https://github.com/aleju/imgaug
pip3 install git+https://github.com/aleju/imgaug
https://github.com/aleju/imgaug
https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/86497305
https://mp.csdn.net/console/editor/html/106214112
https://github.com/cyndi088/DataAugmentation/blob/master/augmentation.py