jangocheng / face-recognition-demo

调用face++,BaiduAI，Azure，以及开源项目face_recognition实现的人脸识别demo

开源项目face_recognition

content

• Face_Recognition.py 调用face_recognition库和opencv库，实现对web摄像头对人脸的动态检测搜索。
  几个
• http_api.py 使用flask框架实现的一个简易的单张图片搜索人脸库的API。
  
• face_rec_function.py 单独的函数
  
  

使用方法

GitHub地址

调用face++API

Content

• facedetect.py 使用Opencv,通过摄像头捕捉人脸，返回的参数参考face++提供的API文档。
  
• singilefacedetect.py 单张照片检测
  
• facecompare.py 对两张人脸照片进行比对，判断是否是同一人，并返回置信系数。
  
• facerecogniton.py 整合了前两个部分的功能。实现了摄像头检测人脸，并对库里的照片用字典进行检索是否有对应的照片，从而返回对应的人名字。
  为了提高效率，采用了多线程来实现。
  
• facesearch.py 用摄像头检测尺寸最大的人脸，在创建的faceset中搜索找到是否有对应人脸。
  
  

使用方法

face++API帮助文档：https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671787
只需注册账号，向文件里填入对应的key和secret，自行修改图片路径，即可运行。
对于facesearch文件，需要先创建FaceSet，可运行CreateSet.py来创建，对FaceSet的各种操作，集中在了FaceSet.py中

BaiduAI

Content

• baiduAI_face.py 使用了百度AI平台提供的人脸识别HTTP SDK
  调用实现了人脸检测，人脸比对和人脸检索，通过opencv摄像头检测人脸传入照片数据。
  
• facegroup.py 创建了一个照片库，并向该照片库里加入一张人脸照片。库里的照片供人脸检索使用。
  
  

使用方法

注册百度AI平台账号，填入自己的公钥和密钥即可使用。
百度AI开放平台帮助文档：
参考文档：API文档， HTTP SDK文档

Microsoft Azure

Content

• Azure_face.py 检测了一张含人脸的照片，并用PIL画出人脸框。
  
  

使用方法

首先注册微软的认知服务平台账号，相比其他平台极其繁琐，需要上传身份证照片，以及充值一元来试用一个月。
然后填入自己的KEY
由于区分**区和世界版，故在调用Url时需要修改为**区的调用网址。
参考文档：人脸API文档