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Imersão de Machine Learning

Repositório destinado à imersão de Machine Learning do canal Téo Me Why. Esta sessão acontecerá nos dias 25/05 e 27/05 de 2021, às 20 horas na Twitch.

Deixamos claro desde o início que este material é totalmente gratuíto e não pretendemos ter retorno financeiro a partir deste. Somos orientados em disseminar conhecimento, possibilitanto que o maior número de pessoas possam acessá-lo e aprender com ele. Sinta-se livre para compartilhar e divulgar este material de forma gratuíta, mas ressaltamos a proibição da comercialização deste material, sob a licença Creative Commons BY-NC-SA 3.0 BR.

O que vamos aprender?

A ideia deste curso é apresentar a biblioteca scikit-learn, bem como os conceitos por trás dos algoritmos utilizados em nossos exemplos. Falando em exemplo, durante todo o curso utilizamos base de dados para realizar os processimento técnicos. Esperamos que este curso seja seu ponta pé incial no mundo de Aprendizado de Máquina.

O que é Machine Learning

Faremos nosso primeiro algoritmo de Machine Learning na mão.

Quais tipos de aprendizado temos?

Supervisionado

• Regressão

  • Regressão Linear
  • Árvore de Decisão

• Classificação

  • Regressão Logística
  • Naive-Bayes
  • Árvore de Decisão

Não supervisionado

• Clustering
  • Hierárquico
  • Não Hierárquico

Pré processamento

• One Hot enconding
• Label Encoding
• Normalização
• Log
• PCA

Métricas de ajuste

Regressão

• Erro Quadrático Médio
• Erro Médio Absoluto
• R-Quadrado (R2)

Classificação

• Acurácia
• Matriz de confusão
• Precisão
• Recall
• Curva ROC
• f1-score

Dados

Utilize este link para realizar o download das bases de dados.