jennyfeng05 / ml_practice

ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html

目录

Tools

• Python生成词云
• Python生成字符画

2019_03_17

• PyTorch实现简单分类
• PyTorch实现CNN, Dogs vs. Cats

2019_03_24

• 模型可视化-Netron
• 残差网络举例, 使用Pytorch训练-验证-测试Resnet50
• 论文介绍 : Decision-based boundary attack

2019_04_14

• 正则化技术的介绍
• 交叉检验技术的介绍(CV)

2019_04_21

• Pytorch在MNIST实现分类(简单演示)
• Pytorch在MNIST实现分类(动态增加层数,便于之后调试)

2019_04_29

• PyTorch实现逻辑回归
• 包含逻辑回归的PPT和代码实现和使用的数据

2019_05_27

• CNN的介绍
• Convolution的一些可解释性
• deep dream的实现

2019_06_03

• Image Style Transform(图片的风格迁移)
• CNN_MNIST可视化

2019_06_10

• Fizz Buzz in Pytorch
• CLASSIFYING NAMES WITH A CHARACTER-LEVEL RNN
• 时间序列分析(使用RNN完成时间序列预测)

2019_06_17

• Seq2Seq - translation(一个简单的Seq2Seq的模型，用来实现英文与法文的翻译。)

2019_06_24

• Emotion RNN(使用RNN完成简单的情感分类)
• Word Embedding(简单实现Skip-gram算法)

2019_07_01

• Attention的简单介绍

2019_07_08

• Saliency Maps的简单实现

2019_07_15

• GAN生成服从高斯分布的数据
• GAN生成手写数字

2019_08_12

• Factor Analysis(因子分析)
• Principal component analysis, PCA(主成分分析)

2019_08_26

• 分类器边界的可视化方式.

2019_09_09

• 关于GAN的内容学习
  • WGAN-GP