程序员面试金典笔记📒 about ideas

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面试揭秘

1. 面试结果是怎么得出的？
2. 面试官会不会互相交流？
3. 公司最看重哪些方面？

微软

微软喜欢招聪明人，尤其青睐计算机极客。求职者必须对技术满怀热情。面试官不大会问你一些 C++ API 的个中细节，而是让你直接在白板上写代码。

最后一个问题：你为什么想要加入微软？

亚马逊

一般从两轮电话面试开始，使用共享文档工具写代码，技术问题五花八门，意在探测你究竟熟悉哪些领域。

电面过后，会飞到西雅图接受4到5轮面试，白板写代码是少不了的。

特别之处：

调杆员，顾名思义，主要负责把控面试质量。如果有位面试官风格迥异且要求格外严格，那么很可以就是调杆员了。在这一轮表现的磕磕绊绊并不代表整体就很差，面试官会对比其他求职者来评价你的水平，而不是只看你答对多少问题。

必备准备事项

扩展性，面向对象设计的问题。

**技术岗位

谷歌

和上面两个差不多，也先是电面，之后是4-6轮的现场面，其中一轮为午餐面试。面试官之间不能偷懒自己的评价报告，因此每一轮面试都可以从零开始。通常，在决定录用与否时，比较看重打高分的情况。打个比方，3.6、3.1、3.1、2.6 的成绩要好过拿四个 3.1 。

必备准备事项

扩展性与存储限制，位操作

特别之处

面试官不是决策者，他们只提交评价意见供招聘委员会参考。

Facebook

面试问题主要分为算法、编程水平、软件架构/设计能力。

Facebook 很看重“忍术”（灵活应变）——也就说用任何语言快速构建优雅、可扩展解决方面的能力。

必备准备事项

除了基本技能，要展现自己热衷创造新事物的激情

特别之处

公司统一招聘员工，而不是专门针对某个团队。面试成功入职后，会参加为期6周的“新兵训练营”，帮你快速适应大规模的代码库

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简历要点

描述工作经历时，尽量采用“使用Y实现了X，从而达到了Z效果”。比如：

通过实施分布式缓存功能减少了75%的对象渲染时间，从而使得用户登录速度加快了10%。

申请美国工作时，简历中不要包含年龄、婚姻状况或国籍等。公司并不想看到这些个人信息，因为怕惹上不必要的麻烦。

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行为问题

在回答面试官的问题时，不只是在讲述一个与该问题密切相关的故事，更是在向别人展示自我。所以，请用心思索每个故事都能体现出自己的哪些特性。

1. 有哪些缺点

不要太空泛，应该提到真实、合乎情理的缺点，然后话锋一转，强调自己是如何克服这些缺点的。比如：

有时候，我对细节关注不够，好的一面是反应迅速，执行力强。有鉴于此，我总是会找其他同事帮忙检查自己的工作，确保不出错。

2. 应该问面试官问题，具体可分为三类：

• 真实类
  • 每天有多少时间花在写代码上？
  • 一周开几次会？
  • 团队协作怎么样？
• 有见地的问题
  • 我注意到你们使用了X技术，请问你们是如何处理Y问题的？
  • 为什么你们的产品选择使用X协议而不是Y协议？据我所知，虽然X有A、B等优势，但是存在C的问题，所以其他公司没采用
• 富有激情的问题
  • 我对可扩展性很有兴趣，请问你从事过分布式系统方便的工作吗？有哪些机会可以学习这方面的知识？
  • 我对X技术不是很熟悉，不过听上去是个不错的解决方案，你能给我讲讲它的工作原理吗？

回答问题时，切忌

1. 力求具体，切忌自大
2. 省略细枝末节
3. 回答条理清晰

常见问题	项目1	项目2	项目N
最难的部分
有什么收获
有趣的部分
最难解的bug
最享受的过程
与团队成员的冲突

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技术面试

1. 如何练习

• 尽量独立解题
• 在纸上编写算法代码
• 在纸上测试代码
• 将代码照原样输入计算机

2. 需要掌握的知识

数据结构	算法	概念
链表	广度优先算法	位操作
二叉树	深度优先算法	单例设计模式
单词查找树	二分查找	工厂设计模式
栈	归并排序	内存（堆和栈）
队列	快速排序	递归
向量/数组列表	树的插入/查找等	O时间分析
散列表

上述各项主题，务必掌握它们的具体实现与用法，应用场景、空间和时间复杂度。

• 数据结构与算法，要练习从无到有的实现
• 面试题中经常出现散列表，冲突如何解决

3. 2的幂表

2的幂	准确值	近似值	X字节转化成MB、GB
7	128
8	256
10	1024	一千	1K
16	65536		64K
20	1048576	一百万	1MB
30	1073741824	十亿	1GB
32	4294967296		4GB
40	1099511627776	一万亿（trilion）	1TB

有了这个表，就能够做速算。例如：

一个将每个32位整数映射为布尔值的散列表可以把一台计算机的内存填满。

4. 需要知道C++、Java或其他编程语言的细节吗？

大公司不是特别注重，小公司会有要求