jingchao19 Goto Github PK

acl2020-openqa-tutorial

ACL2020 Tutorial: Open-Domain Question Answering

awesome-cs-books

计算机优质电子书整理，并且附带pdf下载链接，包括C，C++，Java，Python，Java，Linux，Go，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等

awesome-cs-books-1

经典编程书籍大全，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试等

awesomemrc

This repo is our research summary and playground for MRC. More features are coming.

backpack

背包九讲代码

bert-related-papers

BERT-related papers

bert_mrc_cls

Build model frameworks base on NEZHA to include top conference papers in the field of nlp, because it will help me find ID features

blanc

cail

**法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)

cail2019

法研杯2019 阅读理解赛道 top3

cail2019-1

cail2019-2

**法研杯司法人工智能挑战赛之相似案例匹配第一名解决方案

cail2020-mrc

法研杯2020阅读理解赛道第四名cola

cat-movie

慕课网仿猫眼项目源码

chinesesquad

中文机器阅读理解数据集

cogltx

The source code of NeurIPS 2020 paper "CogLTX: Applying BERT to Long Texts"

course-online

在线教育Spring Cloud + Vue 前后端分离 开发企业级在线视频课程系统

cs-notes

:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计

deepnlp-models-pytorch

Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)

dl-nlp-readings

My Reading Lists of Deep Learning and Natural Language Processing

dpr

Dense Passage Retriever - is a set of tools and models for open domain Q&A task.

fucking-algorithm

刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.

git-test

grokking-the-coding-interview-patterns-for-coding-questions

it_book

本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

javafamily

【Java面试+Java学习指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

javaguide

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

joint-mrc

机器检索阅读联合学习，莱斯杯：全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 rank6 方案

learn-nlp-with-transformers

we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese

learning_to_retrieve_reasoning_paths

The official implementation of ICLR 2020, "Learning to Retrieve Reasoning Paths over Wikipedia Graph for Question Answering".