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Generale

• variazione dei tempi di calcolo al variare del numero di vertici nel grafo senza timeout
• variazione dei tempi di calcolo al variare del numero di vertici nel grafo con timeout
• confronto tra discovery time e tempo di esecuzione complessivo per ognuno dei grafi nel dataset

Confronto tra implementazioni

• variazione dei tempi di calcolo per 4 grafi di grandi dimensioni tra KargerMinCut (senza timeout) e KargerSteinMinCut
• variazione dei tempi di calcolo per 4 grafi di grandi dimensioni tra KargerMinCut (con timeout) e KargerSteinMinCut

Dataset di input da usare:

• input_random_25_125.txt
• input_random_29_150.txt
• input_random_35_175.txt
• input_random_40_200.txt

In KargerMinCut, the average complete execution of the algorithm takes 146 seconds (2.5 minutes), but the longest execution takes 918 seconds (15 minutes).
The longest discovery time, however, takes 45 seconds.

We can thus set a maximum execution time to 120 seconds.

We can re-use the same timeout class used for homework 2.

In MinCutKarger, we have the following statistics:

• the longest discovery time takes is seconds, corresponding to the graph input_random_38_200.txt;
• the longest full_contraction execution takes 9 milliseconds, corresponding to the graph input_random_40_200.txt;
• the average running time is 176 seconds;
• the average discovery_time / program_time ratio is 0,142401742 when no timeout is used;
• the maximum discovery_time / program_time ratio is 0,897164825 when no timeout is used, corresponding to the graph input_random_1_6.txt.
• the second-highest discovery_time / program_time ratio is 0.833009709 when no timeout is used, corresponding to the graph input_random_4_6.txt

The iteration where we first discover min-cut in Karger's algorithm should be returned and printed. The CSV generator scripts should be updated to create a new column k_min_cut.

• fix unità di misura nel grafico "Confronto del running time rispetto al numero di nodi per Karger e Karger con Timeout"
• il grafico "Confronto tra il tempo di esecuzione per discovery time e runtime rispetto al numero di nodi" deve avere la scala in secondi
• mostrare il confronto tra iterazione del discovery time e numero di iterazioni k stimate
• mostrare la tabella dei tempi di esecuzione sia di KargerMinCut che di KargerMinCutTimeout, con colonne istanza, nodi, discovery time, program time. Le righe devono essere ordinate per numero crescente di nodi e istanza
• rinominare KargerTimeout in KargerMinCutTimeout
• mostrare la tabella di KargerMinCutTimeout, con colonne istanza, nodi, soluzione attesa, min-cut. Le righe devono essere ordinate per numero crescente di nodi istanza
• rinominare legenda del grafico "Confronto discovery iteration stimata vs ottenuta rispetto al numero di nodi per
  KargerMinCut" da Estimated a K (o upper bound) e non calcolarla a mano, utilizzare la k del benchmark
• rinominare program time in runtime nel report
• sul grafico "Confronto tra il tempo di esecuzione di full_contraction e la sua complessità asintotica
  rispetto al numero di nodi" scrivere n^2 nella legenda dove c'è asintotico e mettere limite inferiore al logaritmo (linea blu)
• statistiche full contraction tabella in appendice