🔥 小红书链接提取/作品采集工具：提取账号发布、收藏、点赞作品链接；提取搜索结果作品、用户链接；采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书无水印作品文件！
- 程序功能
- ✅ 采集小红书作品信息
- ✅ 提取小红书作品下载地址
- ✅ 下载小红书无水印作品文件
- ✅ 自动跳过已下载的作品文件
- ✅ 作品文件完整性处理机制
- ✅ 自定义图文作品文件下载格式
- ✅ 持久化储存作品信息至文件
- ✅ 作品文件储存至单独文件夹
- ✅ 后台监听剪贴板下载作品
- ✅ 记录已下载作品 ID
- ✅ 支持命令行下载作品文件
- ✅ 从浏览器读取 Cookie
- ☑️ 支持 API 调用功能
- 脚本功能
- ✅ 下载小红书无水印作品文件
- ✅ 提取发现页面作品链接
- ✅ 提取账号发布作品链接
- ✅ 提取账号收藏作品链接
- ✅ 提取账号点赞作品链接
- ✅ 提取搜索结果作品链接
- ✅ 提取搜索结果用户链接
🎥 点击图片观看演示视频
https://www.xiaohongshu.com/explore/作品IDhttps://www.xiaohongshu.com/discovery/item/作品IDhttps://xhslink.com/分享码
支持单次输入多个作品链接，链接之间使用空格分隔。
⭐ 推荐使用 Windows 终端 （Windows 11 默认终端）运行程序以便获得最佳显示效果！
如果仅需下载无水印作品文件，建议选择 程序运行；如果有其他需求，建议选择 源码运行！
建议自行设置 cookie 参数，若不设置该参数，程序功能可能无法正常使用！
Windows 10 及以上用户可前往 Releases 下载程序压缩包或安装包，解压或安装后打开程序文件夹，双击运行 main.exe 即可使用。
若通过此方式使用程序，文件默认下载路径为：.\_internal\Download；配置文件路径为：.\_internal\settings.json
- 安装版本号不低于
3.12的 Python 解释器 - 运行
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt命令安装程序所需模块 - 下载本项目最新的源码或 Releases 发布的源码至本地
- 运行
main.py即可使用
项目支持命令行运行模式，若想要下载图文作品的部分图片，可以使用此模式传入需要下载的图片序号！
可以使用命令行从浏览器读取 Cookie 并写入配置文件！注意需要关闭对应浏览器才能读取数据！
bool 类型参数支持使用 true、false、1、0、yes、no、on 或 off（不区分大小写）来设置。
命令示例：python .\main.py --browser_cookie Chrome --update_settings
如果您的浏览器安装了 Tampermonkey 浏览器扩展程序，可以添加 用户脚本，无需下载安装即可体验项目功能！
提示：使用 XHS-Downloader 用户脚本批量提取作品链接，搭配 XHS-Downloader 程序可以实现批量下载无水印作品文件！
如果有其他需求，可以根据 main.py 的注释提示进行代码调用或修改！
async def example():
"""通过代码设置参数，适合二次开发"""
# 示例链接
error_link = "https://github.com/JoeanAmier/XHS_Downloader"
demo_link = "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxxxxxxx"
multiple_links = f"{demo_link} {demo_link} {demo_link}"
# 实例对象
work_path = "D:\\" # 作品数据/文件保存根路径，默认值：项目根路径
folder_name = "Download" # 作品文件储存文件夹名称（自动创建），默认值：Download
user_agent = "" # 请求头 User-Agent，可选参数
cookie = "" # 小红书网页版 Cookie，无需登录，必需参数
proxy = None # 网络代理
timeout = 5 # 请求数据超时限制，单位：秒，默认值：10
chunk = 1024 * 1024 * 10 # 下载文件时，每次从服务器获取的数据块大小，单位：字节
max_retry = 2 # 请求数据失败时，重试的最大次数，单位：秒，默认值：5
record_data = False # 是否保存作品数据至文件
image_format = "WEBP" # 图文作品文件下载格式，支持：PNG、WEBP
folder_mode = False # 是否将每个作品的文件储存至单独的文件夹
async with XHS() as xhs:
pass # 使用默认参数
async with XHS(work_path=work_path,
folder_name=folder_name,
user_agent=user_agent,
cookie=cookie,
proxy=proxy,
timeout=timeout,
chunk=chunk,
max_retry=max_retry,
record_data=record_data,
image_format=image_format,
folder_mode=folder_mode,
) as xhs: # 使用自定义参数
download = True # 是否下载作品文件，默认值：False
# 返回作品详细信息，包括下载地址
# 获取数据失败时返回空字典
print(await xhs.extract(error_link, download, ))
print(await xhs.extract(demo_link, download, ))
# 支持传入多个作品链接
print(await xhs.extract(multiple_links, download, ))
项目根目录下的 settings.json 文件，首次运行自动生成，可以自定义部分运行参数。
| 参数 | 类型 | 含义 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| work_path | str | 作品数据 / 文件保存根路径 | 项目根路径 |
| folder_name | str | 作品文件储存文件夹名称 | Download |
| user_agent | str | 请求头 User-Agent | 默认 UA |
| cookie | str | 小红书网页版 Cookie，无需登录 | 无 |
| proxy | str | 设置程序代理 | null |
| timeout | int | 请求数据超时限制，单位：秒 | 10 |
| chunk | int | 下载文件时，每次从服务器获取的数据块大小，单位：字节 | 1048576(1 MB) |
| max_retry | int | 请求数据失败时，重试的最大次数，单位：秒 | 5 |
| record_data | bool | 是否保存作品数据至文件，保存格式：SQLite |
false |
| image_format | str | 图文作品文件下载格式，支持：PNG、WEBP |
PNG |
| image_download | bool | 图文作品文件下载开关 | true |
| video_download | bool | 视频作品文件下载开关 | true |
| folder_mode | bool | 是否将每个作品的文件储存至单独的文件夹；文件夹名称与文件名称保持一致 | false |
| language | str | 设置程序语言，目前支持：zh_CN、en_GB |
zh_CN |
- 打开浏览器（可选无痕模式启动），访问
https://www.xiaohongshu.com/explore - 按下
F12打开开发人员工具 - 选择
网络选项卡 - 勾选
保留日志 - 在
过滤输入框输入cookie-name:web_session - 选择
Fetch/XHR筛选器 - 点击小红书页面任意作品
- 在
网络选项卡选择任意数据包（如果无数据包，重复步骤7） - 全选复制 Cookie 写入程序或配置文件
XHS-Downloader 会将下载过的作品 ID 储存至数据库，当重复下载相同的作品时，XHS-Downloader 会自动跳过该作品的文件下载（即使作品文件不存在），如果想要重新下载作品文件，请先删除数据库中对应的作品 ID，再使用 XHS-Downloader 下载作品文件！
如果 XHS-Downloader 对您有帮助，请考虑为它点个 Star ⭐，感谢您的支持！
| 微信(WeChat) | 支付宝(Alipay) |
|---|---|
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如果您愿意，可以考虑提供资助为 XHS-Downloader 提供额外的支持！
- 微信(其他事务): Downloader_Tools
- 微信公众号(问题解答): Downloader Tools
- QQ 群聊(使用交流): 扫码加入群聊
说明：QQ 群聊仅限于讨论项目使用问题，严禁发布任何广告，严禁讨论任何账号交易、账号流量、流量变现、灰色产业等相关的内容！
✨ 作者的其他开源项目：
- TikTokDownloader（抖音 / TikTok）：https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader
- KS-Downloader（快手）：https://github.com/JoeanAmier/KS-Downloader
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