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gBolt--very fast implementation for gSpan algorithm in data mining

gBolt

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gBolt--a fast, memory efficient, and light-weight implementation for gSpan algorithm in data mining

Features

gBolt is up to 100x faster (see detailed experiments) than Yan's original implementation with multi-threading on a single machine. gBolt also reduces more than 200 folds memory usage, running efficiently on personal computers.

gBolt is fast because it:

1. Adopts OpenMP task-based parallel programming;
2. Incorporates C++11 hastable and hashset;
3. Uses contiguous memory storage;
4. Uses partial pruning.

gBolt is memory efficient because it:

1. Incorporates C++11 emplace_back method;
2. Reconstructs a graph with frequent edges and nodes before mining;
3. Uses a customized Path data structure to reuse memory in recursive procedures.

gBolt is light-weight because it:

1. Can be installed without any heavy third-party library;
2. Delivers cross-platform performance without utilizing architectural features.

gBolt is correct because:

1. We have ran experiments for extern/data/Compound_422 and extern/data/Chemical_340 with minimal support from 0.1 to 0.9. The results generated by gBolt are exactly the same as Yan's gSpan-64.

Install

Required:

• cmake: sudo apt-get install cmake or install from source.
• gcc >= 4.9

Optional:

• jemalloc: install from source.
• OpenMP Environment: enable multi-threading

Steps:

git clone --recursive https://github.com/Jokeren/gBolt.git
cd gBolt
mkdir build && cd build
cmake ..
make

Build Options:

• -DGBOLT_SERIAL=ON: serial execution without OpenMP
• -DGBOLT_PERFORMANCE=ON: display simple performance information and use hash map
• -DJEMALLOC_DIR=/path/to/dir: use jemalloc for memory management
• -DCMAKE_BUILD_TYPE=<Release> or <RelWithDebInfo>: config build type

Usage

Run an example:

./build/gbolt -i extern/data/Chemical_340 -s 0.2 

Arguments help:

./build/gbolt -h

Multi-threading config:

export OMP_NUM_THREADS=<hardware core num for recommendation>

Input Specification

Examples:

./extern/data

Format:

t # <graph-id>
v <vertex-id> <vertex-label>
...
e <vertex-id> <vertex-id> <edge-label>
...

1. <graph-id> must be contiguous without gaps, which means gBolt only supports t # <id> followed by t # <id + 1>.

2. <vertex-id> must be contiguous without gaps, which means gBolt only supports v # <id> followed by v # <id + 1>.

3. All the <id> fields must be non-negative integers starting from 0.

4. All the <label> fields must be non-negative integers.

Reference

Yan, Xifeng, and Jiawei Han. "gspan: Graph-based substructure pattern mining." Data Mining, 2002. ICDM 2003. Proceedings. 2002 IEEE International Conference on. IEEE, 2002.

Citation

@misc{zhou_2019, title={Jokeren/gBolt}, url={https://github.com/Jokeren/gBolt}, journal={GitHub}, author={Zhou, Keren}, year={2019}, month={March}} 

Extension

gBolt is designed for efficiency, so we have not developed utilities for it. Your are welcome to implement Python, C, or graphical interfaces.

gbolt's Issues

&> log

@Jokeren What do you mean by &> log ?

Program terminates abnormally for certain frequency threshold

Hi Keren,

For the mushroom data available on uci machine learning repository, we have obtained the graph representation. Each record is now a graph with vertices and edges.

When I run your gspan code for this input with support=0.3 it runs fine.
But when I run it with lesser support say 0.2 it terminates abnormally.
It gives following error:-

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
what(): std::bad_alloc
Aborted (core dumped)

I also tried running with the same input, support=0.2 and single thread but it gives same error.
I am attaching the input file I have used.

Can you please take a look in this issue and let me know accordingly?

mushroom_data_train_data.zip

Appreciate your help in advance.

Error while trying to run gbolt

Hello Keren, I met the problem that Segmentation fault (core dumped) occurred when I used my data which followed the format you asked, and I have no idea why this error occurred. I also tried different set OMP_NUM_THREADS=4, or 1 or 8, but all gave me the same error. I attached my data file here, would you please let me know if I am doing anything wrong?
The command I used:
yzhang@codec:~/gBolt$ ./build/gbolt -i extern/data/combined10-3month.txt -s 0.2 -d -n -o extern/results/test10

Regards,
Yueqing
combined10-3month.txt

Incorrect(?) output for test data

Hi,
I was trying out gBolt on some test data I created and I am not sure whether or not I am getting the expected output.
I tested the same data on a gaston miner implementation and provided the seemingly correct output in the following .zip.

gBolt-Tests.zip

"graphs_numeric.lg" is the input file, "graphs.lg" is the original file with string labels, i also plotted the input and output graphs for visual aid.

Maybe you can take a look 🙂

About the source code

Hello, for the database that I need to deal with in my research, the label of edges are strings instead of integers, could you give me some instructions about how to modify the source code so that I can use this for my database?
Thanks!

Do vertices need to be sequentially ordered in input file? (possible bug)

Hi Jokeren,

Love your work with this tool, it's been very useful so far.

I've come across what could be a bug. If the nodes don't appear sequentially in the input file, then some subgraphs aren't identified when they should be. Is there a requirement for all nodes to appear sequentially (according to the node id) within the input file? If so, this should probably be documented somewhere.

I've attached two small example input files, one with nodes ordered properly, one without. They yield quite different output files (also attached). The attached output files were generated with /path/to/gbolt -input_file ./input.lg -support 0.8 -output_file ./output.lg -parent true -nodes true -pattern true.

Cheers,
Andrew

example_files.zip

Implement CloseGraph

Hi, would consider upgrading this implementation of GSpan to support CloseGraph via a command line option? https://sites.cs.ucsb.edu/~xyan/papers/CloseGraph.pdf

The Problem of Unable to Mining Frequent Subgraphs of Large Graphs

Hello, gbolt can't mine frequent subgraphs of large graphs. Each of my large graphs has about 200 vertices and thousands of edges. gSpace can mine graphss of this size, but gBolt can't. My maps are as follows(only 2 graphs,u can search "t #" to find them):
t # 0
v 0 0
v 1 1
v 2 2
v 3 3
v 4 4
v 5 5
v 6 6
v 7 7
v 8 8
v 9 9
v 10 10
v 11 11
v 12 12
v 13 13
v 14 14
v 15 15
v 16 16
v 17 17
v 18 18
v 19 19
v 20 20
v 21 21
v 22 22
v 23 23
v 24 24
v 25 25
v 26 26
v 27 27
v 28 28
v 29 29
v 30 30
v 31 31
v 32 32
v 33 33
v 34 34
v 35 35
v 36 36
v 37 37
v 38 38
v 39 39
v 40 40
v 41 41
v 42 42
v 43 43
v 44 44
v 45 45
v 46 46
v 47 47
v 48 48
v 49 49
v 50 50
v 51 51
v 52 52
v 53 53
v 54 54
v 55 55
v 56 56
v 57 57
v 58 58
v 59 59
v 60 60
v 61 61
v 62 62
v 63 63
v 64 64
v 65 65
v 66 66
v 67 67
v 68 68
v 69 69
v 70 70
v 71 71
v 72 72
v 73 73
v 74 74
v 75 75
v 76 76
v 77 77
v 78 78
v 79 79
v 80 80
v 81 81
v 82 82
v 83 83
v 84 84
v 85 85
v 86 86
v 87 87
v 88 88
v 89 89
v 90 90
v 91 91
v 92 92
v 93 93
v 94 94
v 95 95
v 96 96
v 97 97
v 98 98
v 99 99
v 100 100
v 101 101
v 102 102
v 103 103
v 104 104
v 105 105
v 106 106
v 107 107
v 108 108
v 109 109
v 110 110
v 111 111
v 112 112
v 113 113
v 114 114
v 115 115
v 116 116
v 117 117
v 118 118
v 119 119
v 120 120
v 121 121
v 122 122
v 123 123
v 124 124
v 125 125
v 126 126
v 127 127
v 128 128
v 129 129
v 130 130
v 131 131
v 132 132
v 133 133
v 134 134
v 135 135
v 136 136
v 137 137
v 138 138
v 139 139
v 140 140
v 141 141
v 142 142
v 143 143
v 144 144
v 145 145
v 146 146
v 147 147
v 148 148
v 149 149
v 150 150
v 151 151
v 152 152
v 153 153
v 154 154
v 155 155
v 156 156
v 157 157
v 158 158
v 159 159
v 160 160
v 161 161
v 162 162
v 163 163
v 164 164
v 165 165
v 166 166
v 167 167
v 168 168
v 169 169
v 170 170
v 171 171
v 172 172
v 173 173
v 174 174
v 175 175
v 176 176
v 177 177
v 178 178
v 179 179
v 180 180
v 181 181
v 182 182
v 183 183
v 184 184
v 185 185
v 186 186
v 187 187
v 188 188
v 189 189
v 190 190
v 191 191
v 192 192
v 193 193
v 194 194
v 195 195
v 196 196
v 197 197
v 198 198
v 199 199
v 200 200
v 201 201
v 202 202
v 203 203
v 204 204
v 205 205
v 206 206
v 207 207
v 208 208
v 209 209
v 210 210
v 211 211
v 212 212
v 213 213
e 0 120 214
e 0 121 215
e 0 122 216
e 0 123 217
e 0 125 219
e 0 126 220
e 0 127 221
e 0 128 222
e 0 130 224
e 0 132 226
e 0 133 227
e 0 134 228
e 0 136 230
e 0 139 233
e 0 140 234
e 0 141 235
e 0 142 236
e 0 145 239
e 0 146 240
e 0 147 241
e 0 148 242
e 0 149 243
e 0 150 244
e 0 151 245
e 0 153 247
e 0 154 248
e 0 158 252
e 0 159 253
e 0 160 254
e 0 161 255
e 0 162 256
e 0 165 259
e 0 166 260
e 0 168 262
e 0 170 264
e 0 172 266
e 0 173 267
e 0 174 268
e 0 175 269
e 0 176 270
e 0 178 272
e 0 179 273
e 0 182 276
e 0 183 277
e 0 184 278
e 0 185 279
e 0 187 281
e 0 188 282
e 0 189 283
e 0 190 284
e 0 191 285
e 0 192 286
e 0 193 287
e 0 196 290
e 0 197 291
e 0 199 293
e 0 200 294
e 0 201 295
e 0 202 296
e 1 120 298
e 1 121 299
e 1 122 300
e 1 123 301
e 1 125 303
e 1 126 304
e 1 127 305
e 1 128 306
e 1 130 308
e 1 132 310
e 1 133 311
e 1 134 312
e 1 136 314
e 1 139 317
e 1 140 318
e 1 141 319
e 1 142 320
e 1 145 323
e 1 146 324
e 1 147 325
e 1 148 326
e 1 149 327
e 1 150 328
e 1 151 329
e 1 153 331
e 1 154 332
e 1 158 336
e 1 159 337
e 1 160 338
e 1 161 339
e 1 162 340
e 1 165 343
e 1 166 344
e 1 168 346
e 1 170 348
e 1 172 350
e 1 173 351
e 1 174 352
e 1 175 353
e 1 176 354
e 1 178 356
e 1 179 357
e 1 182 360
e 1 183 361
e 1 184 362
e 1 185 363
e 1 187 365
e 1 188 366
e 1 189 367
e 1 190 368
e 1 191 369
e 1 192 370
e 1 193 371
e 1 196 374
e 1 197 375
e 1 199 377
e 1 200 378
e 1 201 379
e 1 202 380
e 3 120 466
e 3 121 467
e 3 122 468
e 3 123 469
e 3 125 471
e 3 126 472
e 3 127 473
e 3 128 474
e 3 130 476
e 3 132 478
e 3 133 479
e 3 134 480
e 3 136 482
e 3 139 485
e 3 140 486
e 3 141 487
e 3 142 488
e 3 145 491
e 3 146 492
e 3 147 493
e 3 148 494
e 3 149 495
e 3 150 496
e 3 151 497
e 3 153 499
e 3 154 500
e 3 158 504
e 3 159 505
e 3 160 506
e 3 161 507
e 3 162 508
e 3 165 511
e 3 166 512
e 3 168 514
e 3 170 516
e 3 172 518
e 3 173 519
e 3 174 520
e 3 175 521
e 3 176 522
e 3 178 524
e 3 179 525
e 3 182 528
e 3 183 529
e 3 184 530
e 3 185 531
e 3 187 533
e 3 188 534
e 3 189 535
e 3 190 536
e 3 191 537
e 3 192 538
e 3 193 539
e 3 196 542
e 3 197 543
e 3 199 545
e 3 200 546
e 3 201 547
e 3 202 548
e 4 120 550
e 4 121 551
e 4 122 552
e 4 123 553
e 4 125 555
e 4 126 556
e 4 127 557
e 4 128 558
e 4 130 560
e 4 132 562
e 4 133 563
e 4 134 564
e 4 136 566
e 4 139 569
e 4 140 570
e 4 141 571
e 4 142 572
e 4 145 575
e 4 146 576
e 4 147 577
e 4 148 578
e 4 149 579
e 4 150 580
e 4 151 581
e 4 153 583
e 4 154 584
e 4 158 588
e 4 159 589
e 4 160 590
e 4 161 591
e 4 162 592
e 4 165 595
e 4 166 596
e 4 168 598
e 4 170 600
e 4 172 602
e 4 173 603
e 4 174 604
e 4 175 605
e 4 176 606
e 4 178 608
e 4 179 609
e 4 182 612
e 4 183 613
e 4 184 614
e 4 185 615
e 4 187 617
e 4 188 618
e 4 189 619
e 4 190 620
e 4 191 621
e 4 192 622
e 4 193 623
e 4 196 626
e 4 197 627
e 4 199 629
e 4 200 630
e 4 201 631
e 4 202 632
e 6 120 718
e 6 121 719
e 6 122 720
e 6 123 721
e 6 125 723
e 6 126 724
e 6 127 725
e 6 128 726
e 6 130 728
e 6 132 730
e 6 133 731
e 6 134 732
e 6 136 734
e 6 139 737
e 6 140 738
e 6 141 739
e 6 142 740
e 6 145 743
e 6 146 744
e 6 147 745
e 6 148 746
e 6 149 747
e 6 150 748
e 6 151 749
e 6 153 751
e 6 154 752
e 6 158 756
e 6 159 757
e 6 160 758
e 6 161 759
e 6 162 760
e 6 165 763
e 6 166 764
e 6 168 766
e 6 170 768
e 6 172 770
e 6 173 771
e 6 174 772
e 6 175 773
e 6 176 774
e 6 178 776
e 6 179 777
e 6 182 780
e 6 183 781
e 6 184 782
e 6 185 783
e 6 187 785
e 6 188 786
e 6 189 787
e 6 190 788
e 6 191 789
e 6 192 790
e 6 193 791
e 6 196 794
e 6 197 795
e 6 199 797
e 6 200 798
e 6 201 799
e 6 202 800
e 9 120 970
e 9 121 971
e 9 122 972
e 9 123 973
e 9 125 975
e 9 126 976
e 9 127 977
e 9 128 978
e 9 130 980
e 9 132 982
e 9 133 983
e 9 134 984
e 9 136 986
e 9 139 989
e 9 140 990
e 9 141 991
e 9 142 992
e 9 145 995
e 9 146 996
e 9 147 997
e 9 148 998
e 9 149 999
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e 113 143 9729
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e 113 147 9733
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e 113 160 9746
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e 113 165 9751
e 113 166 9752
e 113 168 9754
e 113 172 9758
e 113 174 9760
e 113 175 9761
e 113 176 9762
e 113 177 9763
e 113 179 9765
e 113 182 9768
e 113 183 9769
e 113 184 9770
e 113 185 9771
e 113 186 9772
e 113 187 9773
e 113 188 9774
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e 113 192 9778
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e 114 153 9823
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e 115 156 9910
e 115 158 9912
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e 115 182 9936
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e 115 184 9938
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e 115 186 9940
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e 115 188 9942
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e 115 192 9946
e 115 193 9947
e 115 196 9950
e 115 199 9953
e 115 200 9954
e 117 120 10042
e 117 123 10045
e 117 125 10047
e 117 126 10048
e 117 127 10049
e 117 128 10050
e 117 130 10052
e 117 132 10054
e 117 133 10055
e 117 134 10056
e 117 135 10057
e 117 142 10064
e 117 143 10065
e 117 145 10067
e 117 146 10068
e 117 147 10069
e 117 148 10070
e 117 150 10072
e 117 152 10074
e 117 153 10075
e 117 154 10076
e 117 156 10078
e 117 158 10080
e 117 160 10082
e 117 161 10083
e 117 162 10084
e 117 165 10087
e 117 166 10088
e 117 168 10090
e 117 172 10094
e 117 174 10096
e 117 175 10097
e 117 176 10098
e 117 177 10099
e 117 179 10101
e 117 182 10104
e 117 183 10105
e 117 184 10106
e 117 185 10107
e 117 186 10108
e 117 187 10109
e 117 188 10110
e 117 189 10111
e 117 190 10112
e 117 191 10113
e 117 192 10114
e 117 193 10115
e 117 196 10118
e 117 199 10121
e 117 200 10122
e 119 120 10210
e 119 123 10213
e 119 125 10215
e 119 126 10216
e 119 127 10217
e 119 128 10218
e 119 130 10220
e 119 132 10222
e 119 133 10223
e 119 134 10224
e 119 135 10225
e 119 142 10232
e 119 143 10233
e 119 145 10235
e 119 146 10236
e 119 147 10237
e 119 148 10238
e 119 150 10240
e 119 152 10242
e 119 153 10243
e 119 154 10244
e 119 156 10246
e 119 158 10248
e 119 160 10250
e 119 161 10251
e 119 162 10252
e 119 165 10255
e 119 166 10256
e 119 168 10258
e 119 172 10262
e 119 174 10264
e 119 175 10265
e 119 176 10266
e 119 177 10267
e 119 179 10269
e 119 182 10272
e 119 183 10273
e 119 184 10274
e 119 185 10275
e 119 186 10276
e 119 187 10277
e 119 188 10278
e 119 189 10279
e 119 190 10280
e 119 191 10281
e 119 192 10282
e 119 193 10283
e 119 196 10286
e 119 199 10289
e 119 200 10290
e 120 206 10296
e 123 206 10326
e 125 206 10346
e 126 206 10356
e 127 206 10366
e 128 206 10376
e 130 206 10396
e 132 206 10416
e 133 206 10426
e 134 206 10436
e 135 206 10446
e 142 206 10516
e 143 206 10526
e 145 206 10546
e 146 206 10556
e 147 206 10566
e 148 206 10576
e 150 206 10596
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e 153 206 10626
e 154 206 10636
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e 161 206 10706
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e 166 206 10756
e 168 206 10776
e 172 206 10816
e 174 206 10836
e 175 206 10846
e 176 206 10856
e 177 206 10866
e 179 206 10886
e 182 206 10916
e 183 206 10926
e 184 206 10936
e 185 206 10946
e 186 206 10956
e 187 206 10966
e 188 206 10976
e 189 206 10986
e 190 206 10996
e 191 206 11006
e 192 206 11016
e 193 206 11026
e 196 206 11056
e 199 206 11086
e 200 206 11096

Does gbolt support input files larger than 5GB?

Hello Jokeren,
I am helping my friends use gbolt with a 5GB dataset, however it keeps gives the segmentation fault and each time the dmesg seems crash on different part, I am sorry but I cannot provide the core file this time. And I am not familiar with data mining, so I've go through the issues and found that if my dataset is in wrong format then the program may crash down. However I verify the dataset with a Python script (I will attach below) and I don't found any wholes in the graph, all the vertex id is continuous and data set number is also consistent, the data set is huge (5GB) so I think I cannot upload it here, would you please give me a hint on why this problem may happen?
Some useful log entries:

• https://cfp.vim-cn.com/cbfv6/bash#n-496
• https://cfp.vim-cn.com/cbfv6/bash#n-455

the argument I use is -support 0.6 the server has 80 cpu threads and it use the default option to run
Thanks in advance

#!/bin/env python

if __name__ == "__main__":
    f = open("/path/to/dataset.txt", "r")
    prev = 0
    prevline = ""
    dataSetStart = False
    for line in f:
        if line.startswith("t #"):
            dataSetStart = True
            print("Dataset {}".format(line))
            continue
        if line.startswith("v "): # It's a vertex data
            vertex_id = int(line.split(" ")[1])
            label = int(line.split(" ")[2])
            if label < 0 or vertex_id < 0:
                    print("Found invalid data:\n{}\n{}".format(prevline, line))
            # print("line={}\nVertex id = {} prev = {}".format(line, vertex_id, prev))
            if dataSetStart:
                dataSetStart = False
                prev = vertex_id
                prevline = line
                # raise Exception("WTF START prev = {}, vertex_id = {}".format(prev, vertex_id))
                continue
            if not dataSetStart:
                if prev + 1 != vertex_id:
                    print("Found invalid data:\n{}\n{}".format(prevline, line))
            prev = vertex_id
            prevline = line
        if line.startswith("e "):
            arr = line.split(" ")
            v1 = int(arr[1])
            v2 = int(arr[2])
            lbl = int(arr[3])
            if v1 < 0 or v2 < 0 or lbl < 0:
                print("Found invalid data:\n{}\n{}".format(prevline, line))

Regarding citing this tool

Hi Keren,

I want to cite your gBolt tool in my paper.
Can you please let me know if there is any paper of yours on gBolt so that I can cite it?
If there is no paper available on gBolt then can you please let me know how to cite your tool in the paper?

Thank you so much in advance.

windows7 32bits

I tried to execuce make on windows windows7 32bits and here is what I've got:

g++ -g -O2 -pthread   -c -o main.o main.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o seperator.o seperator.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o gspan_utils.o gspan_utils.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o gspan_init.o gspan_init.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o gspan_mining.o gspan_mining.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o database.o database.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o gspan_extend.o gspan_extend.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o gspan_count.o gspan_count.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o history.o history.cc
g++ -g -O2 -pthread   -c -o multi_thread.o multi_thread.cc
multi_thread.cc:1:21: fatal error: pthread.h: No such file or directory
 #include <pthread.h>
                     ^
compilation terminated.
make: *** [multi_thread.o] Error 1

Print Id of the subgraph from which the given subgraph is obtained through single edge extension in the output

Hi Keren,

I have gone through your tool gBolt and it is very nice.
I have one small requirement in my project explained below.

Suppose, the current subgraph that is generated is as follows
t # 0 * 94
v 0 0
v 1 1
e 0 1 0
x: <list of all graph Ids in which this subgraph 't#0' is present>

From the above subgraph, below subgraph can be generated by adding single edge 'e 0 2 1'
t # 1 * 94
v 0 0
v 1 1
v 2 1
e 0 1 0
e 0 2 1
x: <list of all graph Ids in which this subgraph 't # 1' is present>

In my project, I also want the Id of the subgraph from which the given subgraph is generated through single edge extension. So, I want the output as shown below for each subgraph present in the final output of gBolt.

t # 1 * 94 p # 0
v 0 0
v 1 1
v 2 1
e 0 1 0
e 0 2 1
x: <list of all graph Ids in which this subgraph 't # 1' is present>

Here, 'p # 0' indicates the Id of the subgraph 't # 0' from which the subgraph with Id '1' is obtained.

Can you please incorporate this change in your code?
It will be really helpful for my project.
Appreciate your help in advance.

Does gBolt support directed graph mining?

data properties

@Jokeren can you give more details about the properties of each used data (The number of unique labels graphs in the dataset, The averaged size (the number of edges) of each graph. The density of each graph ...and more if possible) please ?

The graph ids in which sub-graphs are present is not listed in the final output with each subgraph

Hi Jokeren,

I am a research scholar at V.N.I.T, Nagpur, India and I am using your gspan code in my work.
Currently in the final output, the ids of the graphs in which sub-graphs are present are not listed with each sub-graph.
Also, both the output as well as logs are written to the same file.

Could you please make a provision in the code to include the graph ids along with each sub-graph in the output and write the output to a separate file?

It will be really helpful if you can provide these changes at the earliest.
Appreciate your help in advance.

can't compile main.cc

@Jokeren can you show us how to compile this program before using it. I tried to compile DataMining-gSpan/src/main.cc with gcc but it doesn't work. I got thoses errors.

dans la fonction « main »:
main.cc:(.text+0x23): référence indéfinie vers « gspan::get_parameters(gspan::parameters_t*, int, char**) »
main.cc:(.text+0x2c): référence indéfinie vers « gspan::get_narg() »
main.cc:(.text+0x52): référence indéfinie vers « std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::basic_string() »
main.cc:(.text+0x66): référence indéfinie vers « gspan::get_seperator(gspan::parameters_t const*, std::string&) »
main.cc:(.text+0x72): référence indéfinie vers « gspan::print_parameters(gspan::parameters_t const*) »
main.cc:(.text+0xb0): référence indéfinie vers « std::string::c_str() const »
main.cc:(.text+0xcc): référence indéfinie vers « gspan::GSpan::execute(char const*, char const*, double) »
main.cc:(.text+0x157): référence indéfinie vers « std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::~basic_string() »
main.cc:(.text+0x179): référence indéfinie vers « std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::~basic_string() »
/tmp/ccqgCcJZ.o: dans la fonction « __static_initialization_and_destruction_0(int, int) »:
main.cc:(.text+0x1ab): référence indéfinie vers « operator new(unsigned int) »
main.cc:(.text+0x1c7): référence indéfinie vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o: dans la fonction « __gnu_cxx::new_allocator<gspan::vertex_t>::deallocate(gspan::vertex_t*, unsigned int) »:
main.cc:(.text._ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan8vertex_tEE10deallocateEPS2_j[_ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan8vertex_tEE10deallocateEPS2_j]+0xd): référence indéfinie vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o: dans la fonction « __gnu_cxx::new_allocator<gspan::edge_t>::deallocate(gspan::edge_t*, unsigned int) »:
main.cc:(.text._ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan6edge_tEE10deallocateEPS2_j[_ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan6edge_tEE10deallocateEPS2_j]+0xd): référence indéfinie vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o: dans la fonction « __gnu_cxx::new_allocator<gspan::Graph>::deallocate(gspan::Graph*, unsigned int) »:
main.cc:(.text._ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan5GraphEE10deallocateEPS2_j[_ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan5GraphEE10deallocateEPS2_j]+0xd): référence indéfinie vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o: dans la fonction « __gnu_cxx::new_allocator<gspan::dfs_code_t>::deallocate(gspan::dfs_code_t*, unsigned int) »:
main.cc:(.text._ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan10dfs_code_tEE10deallocateEPS2_j[_ZN9__gnu_cxx13new_allocatorIN5gspan10dfs_code_tEE10deallocateEPS2_j]+0xd): référence indéfinie vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o:main.cc:(.text._ZN9__gnu_cxx13new_allocatorISt13_Rb_tree_nodeISt4pairIKjjEEE10deallocateEPS5_j[_ZN9__gnu_cxx13new_allocatorISt13_Rb_tree_nodeISt4pairIKjjEEE10deallocateEPS5_j]+0xd): encore plus de références indéfinies suivent vers « operator delete(void*) »
/tmp/ccqgCcJZ.o:(.eh_frame+0xab): référence indéfinie vers « __gxx_personality_v0 »
collect2: error: ld returned 1 exit status

Error while trying to install gbolt

Hello,
I was trying to install this utility on my ubuntu machine. Below is the sequence I followed

git clone https://github.com/Jokeren/gBolt.git
cd gBolt
mkdir build && cd build
cmake ..
make

On make command, I get the following error and the making process terminates
adeel@codec:~/temp/gBolt/build$ make
[ 11%] Building CXX object CMakeFiles/gbolt.dir/src/gbolt.cc.o
/home/adeel/temp/gBolt/src/gbolt.cc:4:23: fatal error: cxxopts.hpp: No such file or directory
compilation terminated.
CMakeFiles/gbolt.dir/build.make:101: recipe for target 'CMakeFiles/gbolt.dir/src/gbolt.cc.o' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/gbolt.dir/src/gbolt.cc.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:75: recipe for target 'CMakeFiles/gbolt.dir/all' failed
make[1]: *** [CMakeFiles/gbolt.dir/all] Error 2
Makefile:83: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
I have gcc version 5.4.0 and cmake version 3.15.4. Please let me know if I am doing anything worng?

Regards
Adeel

directed graph support

Can this gspan algorithm suport directed graph? if it can, what's diff between this and Yan's paper in subgraph growth( get potential children)?

Split thread error

Running the code on
gspan.txt
I am receiving split thread error! size 1, thread_size 4

What is the problem in this?

Kind regards,
Dionysis