GithubHelp home page GithubHelp logo

pefectaudioplayersystem's Introduction

PefectAudioPlayerSystem

PefectAudioPlayerSystem 意指完美的数播系统

以前买音乐播放器,就是最求高度定制化的系统,希望达到更好听音感受。结果这么多年过去了,发现它们根本就是垃圾,系统兼容性,功能性全是废物,还敢卖那么多钱。

结果来说最强的 数播系统 还得是现在的普通手机/平板,在可以root的前提下,大公司还能更好的维护系统,使用还更加方便。

推荐设备

建议使用三星的平板 优势在于到了今时今日还能使用tf,本身系统优化也做的不错 系统自带 dolby atom,为新时代的全景声带来了系统支持。

系统支持

旧设备建议优先root系统,释放性能跟得到更强的设备全局eq体验。

https://magiskmanager.com/ https://github.com/topjohnwu/Magisk

magisk 官网能够更快捷的寻找到支持设备与相关信息

旧设备的话 推荐使用 uperf+Scene5 的组合,提高一下流程性

https://github.com/yc9559/uperf

https://www.coolapk.com/apk/com.omarea.vtools

Scene5专业版作为工具箱非常好用,买断也就十来块,值得一用。

全局eq,空间还原卷积器

各种方案汇集:

https://zackptg5.com/android.php#jdsp

个人优先建议使用 jamesdsp: https://github.com/james34602/JamesDSPManager

https://github.com/therealahrion/JamesDSPManager

*由于joe神贵人多忘事,很多更新跟卷积器分享会在telegram上面分享。

请加入频道: https://t.me/jDSP_V4A

对于没有root的手机: https://github.com/ThePBone/RootlessJamesDSP

暂时对各机型的支持不太完善,也是一种解决方法。

导入eq数据:

https://github.com/ThePBone/DDCToolbox

ThePBone写的dcc文件生成器,可以用于任何的parameters eq

jamesdsp本身支持使用graphic eq,能够直接导入

数据来源

我现在主要使用的eq数据来源主要有两个

  1. oratory1990 的 测试结果:

https://www.reddit.com/r/oratory1990/wiki/index/list_of_presets/

因为eq后oratory1990神还会进行二次测试,含金量非常的高。 如果所用耳机在这个列表中可以使用,请优先使用。

使用 DDCToolbox 生成文件后,直接放入DDC文件夹

  1. jaakkopasanen 的 autoeq:

https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq

有各种耳机的源数据跟eq结果,可以直接使用 也可以根据自己的需求使用autoeq进行再运算

里面提供了各种类型的eq参数,可以使用DDCToolbox倒入 graphic eq 则能够直接导入

通过fr测量与目标曲线截图打点,也可以获得自己的源数据:

https://apps.automeris.io/wpd/

实际测试可以用

jaako神还制作了排名,虽然他说不构成购买建议,但是实际上还是非常好用的:

https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq/blob/master/results/RANKING.md

流媒体播放方案

流媒体首先建议使用

Apple music

新歌,无损,全景声 这几个要素已经足够了

作为补充使用的

由神刀天姬 制作的 网易音乐HD

详细内容: https://g38yamn95p.feishu.cn/docs/doccnjL4viCcwKaJtw5PjfhZ9Pd#

v1可以任意使用,加群的话可以使用到v4

网易有很多海盗电台,我主要用这个

本地建议使用

最建议的是neutron,功能非常的强

https://neutroncode.com/

问题提在于国内要通过华为的应用商店,有点麻烦

vlc作为备用本地播放器还是可以的。

pefectaudioplayersystem's People

Contributors

joonsumisu avatar

Stargazers

HAMAN avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.