josecarlosnf / ufpa-sim-disc-bom-d-

Códigos e anotações utilizadas no trabalho realizado durante a disciplina de simulação discreta.

                          UIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
                    Instituto de Ciências Exatas e Naturais
                            Faculdade de Computação

                         EN05225 - SIMULAÇÃO DISCRETA
                                   Prova II


      Alunos:
        1. Jose Carlos Noronha Ferreira - 201804940020
        2. Marcos Eduardo Nascimento Lima - 201804940007

Prova 2 - Simulação discreta

Simulação de um problema discreto do mundo real.

O problema

Fila de preparo de cozinha de uma lanchonete.

Dado a limitação de trabalho simultâneo, quantos pedidos podem ser preparados ao mesmo tempo, na cozinha de uma lanchonete da região, resolvemos simular o modelo de trabalho atual em busca de melhorias. E caso não fossem encontrados pontos de melhoria, um cenário futuro de atendimento seria modelado, indicar qual seria o momento ideal para, por exemplo aumentar a equipe.

Base de dados

A tomada de dados ocorreu no sábado 17/06/2023, um dos dias e horários mais intensos, segundo os colaboradores do local.

Nesse intervalo, foram coletados 91 pedidos de clientes distintos, com uma média de 3 items por pedido.

Cada tipo de item do pedido pode ter um tempo diferente para preparo. Por exemplo, a tapioca simples, com manteiga, demora cerca de 2 minutos para ser preparada. Já a tapioca com queijo leva 1 minuto a mais (3 minutos).

Os tempos foram foram baseados a partir da chegada do primeiro cliente, dado a característica da tomada de dados ser linear, durante o período estabelecido, entre as 6:30 e 12:30, não achamos que seria necessário tomar nota do horário preciso. Utilizando assim um cronometro, marcando os minutos a partir da chegada do primeiro cliente.

Schemas

Para representar os dados coletados e facilitar a manipulação, eles foram exportados de uma planilha para o formato json, que será manipulado levando em consideração o seguinte schema.

Pedido(
  tempo_chegada='1',
  numero_pedido='1',
  items=[
    Sabor(nome='queijo', minutos_preparo='3'),
    Sabor(nome='manteiga', minutos_preparo='2')
  ]
)

Os dados

A seguir os links para os arquivos com os dados coletados.

• pedidos
• sabores

Cenário

As observações se concentraram na observação do tempo de preparo. Levando em consideração que no dia das anotações apenas uma pessoa estava preparando os pedidos, e sua capacidade de preparo simultâneo é de 3 items, as seguintes observações foram feitas sobre os dados.

• qual a quantidade média de items por pedido?
• qual o tempo médio de preparo dos pedidos?
• faria sentido parar de priorizar o preparo por pedido e utilizar o preparo por tipo de item. Priorizar o items que demoram mais?

Durante a coleta inicial de informações, resolvemos perguntar aos colaboradores e proprietários do estabelecimento qual eram as principais preocupações relacionados ao preparo dos pedidos, as principais foram:

• qualidade do preparo
• tempo de preparo
• todos os items do pedido chegarem ao mesmo tempo

Uma melhoria futura que pode ser aplicada ao modelo é o incremento de outras variáveis que possam impactar na experiência de atendimento do cliente, tal como o tempo que um atendente demora para anotar os pedidos, ou no caso em questão, o tempo que o cliente ficaria na fila, para pagar no caixa.