juancho0781 / dl-facilito-g2

Repositorio oficial para las clases de Deep Learning en el bootcamp de Data Science en Código Facilito (G2), 2022.

Acerca de las sesiones

Estas clases han sido creadas para el Bootcamp de Ciencia de Datos de Código Facilito (segunda generación).

El resumen de contenidos para las clases es el siguiente:

Sección I

• Brief histórico
• Unidad de Umbralización Lineal (TLU)
• Activación y bias – El perceptrón

Sección II

• Aprendizaje en neuronas
• Entrenamiento de una neurona
• Predicciones con una neurona

Sección III – Tarea

• El dataset a utilizar
• Preparación de los datos
• Creación del modelo
• Entrenamiento del modelo
• Evaluación y predicción

Sección IV

• Introducción a redes neuronales
• Productos matriciales - Composición de funciones
• Idea intuitiva sobre la retropropagación
• El problema de separabilidad lineal - XOR

Sección V

• Introducción a TensorFlow
• Mi primera red neuronal
• Función de pérdida y optimizador
• Entrenamiento y predicciones

Sección VI – Tarea

• El dataset a utilizar
• Preparación de los datos
• Creación del modelo
• Entrenamiento del modelo
• Evaluación y predicción

Material de la clase

A continuación se presenta la tabla con los enlaces a los materiales por día:

Contenido	Link de acceso directo
Slides de la sesión 1
Colab de la sesión 1
Slides de la sesión 2
Colab de la sesión 2

NOTA: Los contenidos de la clase 2 serán añadidos una vez se haya impartido la sesión.

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