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🎯Judy智能BI平台-后端代码

Judy智能BI平台

项目介绍

本项目是基于React+Spring Boot+RabbitMQ+AIGC的智能BI数据分析平台。

区别于传统的BI，数据分析者只需要导入最原始的数据集，输入想要进行分析的目标，就能利用AI自动生成一个符合要求的图表以及分析结论。此外，还会有图表管理、异步生成等功能。只需输入分析目标、原始数据和原始问题，利用AI就能一键生成可视化图表、分析结论和问题解答，大幅降低人工数据分析成本。

项目功能

1. 用户登录
2. 智能分析（同步）。调用AI根据用户上传csv文件生成对应的 JSON 数据，并使用 ECharts图表 将分析结果可视化展示
3. 智能分析（异步）。使用了线程池异步生成图表，最后将线程池改造成使用 RabbitMQ消息队列 保证消息的可靠性，实现消息重试机制
4. 用户限流。本项目使用到令牌桶限流算法，使用Redisson实现简单且高效分布式限流，限制用户每秒只能调用一次数据分析接口，防止用户恶意占用系统资源
5. 调用AI进行数据分析，并控制AI的输出
6. 由于AIGC的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为CSV，实测提高了20%的单次输入数据量、并节约了成本。
7. 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 JSON 配置和分析结论，返回给前端渲染。

项目核心亮点 ⭐

1. 自动化分析：通过AI技术，将传统繁琐的数据处理和可视化操作自动化，使得数据分析过程更加高效、快速和准确。
2. 一键生成：只需要导入原始数据集和输入分析目标，系统即可自动生成符合要求的可视化图表和分析结论，无需手动进行复杂的操作和计算。
3. 可视化管理：项目提供了图表管理功能，可以对生成的图表进行整理、保存和分享，方便用户进行后续的分析和展示。
4. 异步生成：项目支持异步生成，即使处理大规模数据集也能保持较低的响应时间，提高用户的使用体验和效率。
5. 智能数据处理：项目通过AI技术实现了智能化的数据处理功能，能够自动识别和处理各种数据类型、格式和缺失值，提高数据的准确性和一致性。

项目技术栈和特点 ❤️‍🔥

后端

1. Spring Boot 2.7.2
2. Spring MVC
3. MyBatis + MyBatis Plus 数据访问（开启分页）
4. Spring Boot 调试工具和项目处理器
5. Spring AOP 切面编程
6. Spring Scheduler 定时任务
7. Spring 事务注解
8. Redis：Redisson限流控制
9. MyBatis-Plus 数据库访问结构
10. IDEA插件 MyBatisX ： 根据数据库表自动生成
11. RabbitMQ：消息队列
12. AI SDK：鱼聪明AI接口开发
13. JDK 线程池及异步化
14. Swagger + Knife4j 项目文档
15. Easy Excel：表格数据处理、Hutool工具库 、Apache Common Utils、Gson 解析库、Lombok 注解

前端

1. React 18
2. Umi 4 前端框架
3. Ant Design Pro 5.x 脚手架
4. Ant Design 组件库
5. OpenAPI 代码生成：自动生成后端调用代码（来自鱼聪明开发平台）
6. EChart 图表生成

后续项目开发

• 使用vue重构前端
• 优化增加更多功能