Ce dépôt contient les travaux réalisés dans le cadre de l'évaluation de série temporelle du cours à l'ENSAI. L'évaluation comprend deux exercices distincts : la prévision de production mensuelle de bière en Australie et la prédiction de la concentration d'ozone à Rennes. Chaque exercice est abordé individuellement dans les répertoires correspondants.
L'objectif de cet exercice est de prévoir la production mensuelle de bière en Australie pour la période allant de janvier 1956 à février 1991. Nous allons explorer les données, créer des modèles de série temporelle et effectuer des prévisions sur 12 mois à partir de la fin de la série.
Dans ce répertoire, vous trouverez les scripts et les notebooks utilisés pour explorer les données, créer des modèles de série temporelle (par exemple, ARIMA, SARIMA) et effectuer des prévisions sur 12 mois. Les étapes de prétraitement, de modélisation et de validation sont documentées dans les fichiers correspondants.
L'objectif de cet exercice est de prédire la concentration d'ozone à Rennes à horizon d'un jour. Nous utilisons un ensemble de données contenant des mesures de concentration d'ozone du 01/04/1995 au 30/09/2002 pour créer un modèle de prédiction.
Les données de concentration d'ozone sont fournies dans le fichier ozone_complet.txt.
Dans ce répertoire, vous trouverez les scripts et les notebooks utilisés pour explorer les données, prétraiter les données, créer des modèles de prédiction (arima, xgboost) et évaluer les performances du modèle.
Les résultats sont énoncés à la fin de chaque exercice.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent