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Itaú Data Meetup #27 Workshop Algoritmos Quânticos Híbridos

Descrição

Este repositório contém o notebook da apresentação realizada no dia 29/11/2023 no Itaú Data Meetup, sobre algoritmos quânticos híbridos.

Link da transmissão: Em breve...

Instalação

• Clone este repositório usando o comando abaixo

git clone https://github.com/jvscursulim/itau_data_meetup27_algoritmos_quanticos_hibridos

• Crie um ambiente virtual para o repositório

python -m venv env

Lembre-se de ativar o seu ambiente virtual antes de instalar as bibliotecas!

• Instale as bibliotecas que são pré-requisitos para rodar o notebook da apresentação.

pip install -r requirements.txt

Referências

1. Alleviating the quantum Big-M problem (https://arxiv.org/abs/2307.10379)
2. A Tutorial on Formulating and Using QUBO Models (https://arxiv.org/abs/1811.11538)
3. Artigo na Wikipedia "Quadratic unconstrained binary optimization" (https://en.wikipedia.org/wiki/Quadratic_unconstrained_binary_optimization)
4. Artigo na Wikipedia "Ising model" (https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_model)
5. Qiskit Textbook chapter: Simulating Molecules using VQE (https://learn.qiskit.org/course/ch-applications/simulating-molecules-using-vqe)
6. Qiskit Textbook chapter: Solving combinatorial optimization problems using QAOA (https://learn.qiskit.org/course/ch-applications/solving-combinatorial-optimization-problems-using-qaoa)
7. IBM Quantum Course: Variational Algorithm Design: (https://learning.quantum.ibm.com/course/variational-algorithm-design)