junekinns / yoco

project YOCO

Contents

• Weekly Record
• Reference
• Demo Video

사용자가 정한 이미지로 컬러링북을 제작합니다.

Development Environments

• OS : Ubuntu 16.04 LTS
• ImageMagick
• Editor : VScode, Pycharm, Vim
• Virtual Envrionment : Anaconda

Getting Started

git clone https://github.com/7-B/yoco.git

Installing

Setting with Anaconda (recommended)

You can install Anaconda in here

# create virtual envrionment using conda with python3.6
$ conda create -n yoco python=3.6

# activate virtual environment named yoco
$ conda activate yoco

# move into project directory
$ cd yoco
# now you are in ~/yoco

# install requirements, it may takes a few minutes
# 여기서 필요한 패키지가 전부 깔리진 않고, 일부는 conda 명령어로 설치해야 함.
$ pip install -r requirements.txt

# install pytorch
$ conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch

# install openCV  
$ conda install -c conda-forge opencv  

# Download pre-trained model(이미 트레이닝 된 선따기 해주는 GAN 모델을 다운받는다.)  
$ bash download_models.sh  

# install potrace  
$ conda install -c bioconda potrace  

# 이상이 없었다면 필요한 Package는 모두 설치한 것.

Running the tests

move to yoco project root and run example.

# 웹페이지 실행
$ conda activate yoco
$ cd yoco

# VScode, Pycharm, Vim 등 파이썬을 사용할 수 있는 에디터에서 app.py를 실행한다.
# 단, Python Interpreter는 아까 만들었던 yoco 가상환경이어야 한다.  
$ python app.py
http://0.0.0.0:8000/ 에 접속하여 웹 페이지에 나와있는 가이드를 따라 테스트 해본다. 이미지를 넣으면 약 10초후 페이지가 바뀌며, 색칠할 수 있는 컬러링북이 생성된다. 

Pattern

• Demo Video
• 이미지를 전처리(Segmentation, Style Transfer)하여 원하는 부위에 패턴을 입힙니다.
• 작성 예정(진예진)

Deployment(Web 배포)

• 작성 예정(이세원)

Built With

• flask - The web framework used
• gunicorn - WSGI Server

Authors

• 김덕민 - Github
• 김 준 - Github
• 노희태 - Github
• 서유라 - Github
• 이세원 - Github
• 진예진 - Github
• 한미희 - Github

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details

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